Single-cell landscape of the ecosystem in early-relapse hepatocellular carcinoma

生物 肝细胞癌 CD8型 细胞毒性T细胞 转录组 癌症研究 免疫系统 先天免疫系统 免疫疗法 免疫学 肿瘤微环境 基因 基因表达 生物化学 体外
作者
Yun‐Fan Sun,Liang Wu,Yu Zhong,Kaiqian Zhou,Yong Hou,Zifei Wang,Zefan Zhang,Jiarui Xie,Chunqing Wang,Dandan Chen,Yaling Huang,Xiaochan Wei,Ying–Hong Shi,Zhikun Zhao,Yuehua Li,Ziwei Guo,Qichao Yu,Liqin Xu,Giacomo Volpe,Shuang‐Jian Qiu
出处
期刊:Cell [Cell Press]
卷期号:184 (2): 404-421.e16 被引量:930
标识
DOI:10.1016/j.cell.2020.11.041
摘要

Hepatocellular carcinoma (HCC) has high relapse and low 5-year survival rates. Single-cell profiling in relapsed HCC may aid in the design of effective anticancer therapies, including immunotherapies. We profiled the transcriptomes of ∼17,000 cells from 18 primary or early-relapse HCC cases. Early-relapse tumors have reduced levels of regulatory T cells, increased dendritic cells (DCs), and increased infiltrated CD8+ T cells, compared with primary tumors, in two independent cohorts. Remarkably, CD8+ T cells in recurrent tumors overexpressed KLRB1 (CD161) and displayed an innate-like low cytotoxic state, with low clonal expansion, unlike the classical exhausted state observed in primary HCC. The enrichment of these cells was associated with a worse prognosis. Differential gene expression and interaction analyses revealed potential immune evasion mechanisms in recurrent tumor cells that dampen DC antigen presentation and recruit innate-like CD8+ T cells. Our comprehensive picture of the HCC ecosystem provides deeper insights into immune evasion mechanisms associated with tumor relapse.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
半凡完成签到,获得积分10
刚刚
Atlantis完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
南风完成签到 ,获得积分10
3秒前
小二郎应助vvei采纳,获得30
3秒前
AIA7发布了新的文献求助10
3秒前
郭松发布了新的文献求助10
3秒前
5秒前
lian完成签到 ,获得积分10
6秒前
8秒前
Atlantis完成签到,获得积分10
8秒前
LR完成签到,获得积分10
8秒前
roetfff发布了新的文献求助10
9秒前
研友_VZG7GZ应助long采纳,获得10
9秒前
10秒前
liujie完成签到,获得积分10
10秒前
科研小牛完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
走马发布了新的文献求助10
12秒前
只想困瞌睡完成签到,获得积分10
12秒前
Chris发布了新的文献求助10
12秒前
贪玩的初雪应助sanford采纳,获得10
13秒前
time完成签到,获得积分10
13秒前
传奇3应助Bobo采纳,获得30
14秒前
14秒前
地球发布了新的文献求助10
15秒前
爱学数学的数学小白完成签到,获得积分10
15秒前
霸气蘑菇完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
向守卫完成签到,获得积分10
16秒前
可爱的函函应助AIA7采纳,获得10
16秒前
共享精神应助鱼大大采纳,获得10
17秒前
17秒前
大胆完成签到,获得积分10
18秒前
科研通AI6.2应助冯邱邱采纳,获得10
18秒前
向守卫发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
柚柚柚完成签到,获得积分10
20秒前
21秒前
apple完成签到,获得积分10
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
全员动态考核,锚定高质量发展:读懂同济大学教师人事改革新政的深层价值 900
Health Psychology 800
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Römisch-Germanische Forschungen 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7594978
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9171811
关于积分的说明 19633277
捐赠科研通 7172405
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267793
关于科研通互助平台的介绍 2432541
邀请新用户注册赠送积分活动 2260760