lentiMPRA and MPRAflow for high-throughput functional characterization of gene regulatory elements

计算生物学 生物 报告基因 条形码 调节顺序 基因 DNA测序 功能基因组学 基因组 遗传学 计算机科学 基因组学 基因表达调控 基因表达 操作系统
作者
Mary Grace Gordon,Fumitaka Inoue,Beth Martin,Max Schubach,Vikram Agarwal,Sean Whalen,Shengjie Feng,Zhao Jin,Tal Ashuach,Ryan Ziffra,Anat Kreimer,Ilias Georgakopoulos-Soares,Nir Yosef,Chun Jimmie Ye,Katherine S. Pollard,Jay Shendure,Martin Kircher,Nadav Ahituv
出处
期刊:Nature Protocols [Springer Nature]
卷期号:15 (8): 2387-2412 被引量:65
标识
DOI:10.1038/s41596-020-0333-5
摘要

Massively parallel reporter assays (MPRAs) can simultaneously measure the function of thousands of candidate regulatory sequences (CRSs) in a quantitative manner. In this method, CRSs are cloned upstream of a minimal promoter and reporter gene, alongside a unique barcode, and introduced into cells. If the CRS is a functional regulatory element, it will lead to the transcription of the barcode sequence, which is measured via RNA sequencing and normalized for cellular integration via DNA sequencing of the barcode. This technology has been used to test thousands of sequences and their variants for regulatory activity, to decipher the regulatory code and its evolution, and to develop genetic switches. Lentivirus-based MPRA (lentiMPRA) produces 'in-genome' readouts and enables the use of this technique in hard-to-transfect cells. Here, we provide a detailed protocol for lentiMPRA, along with a user-friendly Nextflow-based computational pipeline-MPRAflow-for quantifying CRS activity from different MPRA designs. The lentiMPRA protocol takes ~2 months, which includes sequencing turnaround time and data processing with MPRAflow.
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