清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

A Quantitative Group Decision-Making Methodology for Structural Eco-Materials Selection Based on Qualitative Sustainability Attributes

持续性 背景(考古学) 计算机科学 SWOT分析 环境经济学 管理科学 环境资源管理 工程类 业务 地理 环境科学 经济 生态学 生物 营销 考古
作者
Majdi Al Shdifat,María L. Jalón,Esther Puertas,Juan Chiachío
出处
期刊:Applied sciences [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:13 (22): 12310-12310 被引量:5
标识
DOI:10.3390/app132212310
摘要

In response to escalating global environmental challenges, developed countries have embarked on an ecological transition across a range of sectors. Among these, the construction industry plays a key role due to its extensive use of raw materials and energy resources. In particular, research into sustainable construction materials, here named eco-materials, has seen a boost in recent years because of their potential to replace less environmentally friendly materials such as concrete and steel. This paper proposes a large-scale group decision-making methodology to select among a set of candidate structural eco-materials based on sustainability considerations. The proposed approach is based on a novel quantitative SWOT analysis using survey data from a diverse group of experts, considering not only the technical aspects of the materials but also their impact in the context of the United Nations’ Sustainable Development Goals. As a result, a range of eco-materials are probabilistically assessed and ranked, taking into account the variability and uncertainty in the survey data. The results of this research demonstrate the suitability of the proposed methodology for eco-material selection based on sustainability criteria, but also provide a new generic methodology for group decision assessment considering the uncertainty in the survey data, which can be extended to multiple applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
耕牛热完成签到,获得积分10
4秒前
Ava应助心灵美悟空采纳,获得10
17秒前
fatcat完成签到,获得积分10
17秒前
khaihay完成签到 ,获得积分10
23秒前
lb001完成签到 ,获得积分10
26秒前
古炮完成签到 ,获得积分10
29秒前
alex12259完成签到 ,获得积分10
32秒前
FMHChan完成签到,获得积分10
34秒前
38秒前
小木应助科研通管家采纳,获得10
42秒前
43秒前
Freddy完成签到 ,获得积分10
43秒前
剁辣椒蒸鱼头完成签到 ,获得积分10
46秒前
会飞的柯基完成签到 ,获得积分10
54秒前
心灵美悟空完成签到,获得积分20
1分钟前
songweijun完成签到 ,获得积分10
1分钟前
rockyshi完成签到 ,获得积分10
1分钟前
allrubbish完成签到,获得积分10
1分钟前
无辜的行云完成签到 ,获得积分0
1分钟前
苗条的枕头完成签到 ,获得积分10
1分钟前
123456完成签到 ,获得积分10
2分钟前
彩色的芷容完成签到 ,获得积分10
2分钟前
超男完成签到 ,获得积分10
2分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
CC完成签到,获得积分10
2分钟前
Vincent完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
充电宝应助阔达乐荷采纳,获得10
3分钟前
英俊的铭应助粗心的黑猫采纳,获得10
3分钟前
Ttimer完成签到,获得积分10
3分钟前
YZY完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
阔达乐荷发布了新的文献求助10
3分钟前
Qi完成签到 ,获得积分10
4分钟前
阔达乐荷完成签到,获得积分10
4分钟前
daisygogogo发布了新的文献求助10
4分钟前
激动的似狮完成签到,获得积分0
4分钟前
4分钟前
molihuakai应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
高分求助中
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 800
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Climate change and sports: Statistics report on climate change and sports 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6473441
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8276674
关于积分的说明 17646882
捐赠科研通 5553365
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2909780
邀请新用户注册赠送积分活动 1886559
关于科研通互助平台的介绍 1738550