Chinese intermediate English learners outdid ChatGPT in deep cohesion: Evidence from English narrative writing

凝聚力(化学) 语言学 计算机科学 聊天机器人 具体性 简单 叙事性 叙述的 第二语言写作 心理学 自然语言处理 人工智能 第二语言 认知心理学 哲学 化学 有机化学 认识论
作者
Tongquan Zhou,Siyi Cao,Siruo Zhou,Yao Zhang,Aijing He
出处
期刊:System [Elsevier BV]
卷期号:118: 103141-103141 被引量:50
标识
DOI:10.1016/j.system.2023.103141
摘要

ChatGPT is a publicly available chatbot that can quickly generate texts on given topics, but it remains unknown whether the chatbot is as good as or even superior to human writers in all aspects of writing, and whether the chatbot's writing quality can be significantly improved by updating commands. To investigate these issues, this study compared writing performance on a narrative topic by ChatGPT and Chinese intermediate English (CIE) learners so as to reveal the chatbot's advantages and disadvantages in writing. The data were analyzed by virtue of the five discourse components using Coh-Metrix (a special instrument for analyzing language discourse), and the results revealed that ChatGPT performed better than human writers in narrativity, word concreteness, and referential cohesion, but worse in syntactic simplicity and deep cohesion in its initial version. After its commands were updated, the resulting version was better in its syntactic simplicity, but it still lagged far behind the CIE learners' writing in deep cohesion. In addition, a correlation analysis of the discourse components suggests that narrativity was correlated with referential cohesion for both ChatGPT and the human writers, but the correlations varied within each group.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
调皮静竹发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
1秒前
1秒前
小马甲应助爆爆采纳,获得10
1秒前
1秒前
玩命的书琴完成签到,获得积分10
1秒前
疲倦之躯发布了新的文献求助10
1秒前
行走的荷尔蒙应助Elias采纳,获得60
1秒前
lulu完成签到,获得积分20
2秒前
2秒前
诺姗姗发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
科研通AI6.4应助拼搏一曲采纳,获得10
3秒前
3秒前
ZHOUZHEN完成签到,获得积分10
3秒前
珈心果发布了新的文献求助10
3秒前
loeyyu完成签到,获得积分10
4秒前
杂粮米发布了新的文献求助10
4秒前
拳拳完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
炙热幻灵完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
5秒前
5秒前
在水一方应助lyn2002采纳,获得10
5秒前
复杂易巧发布了新的文献求助10
5秒前
脑洞疼应助lanshuitai采纳,获得10
6秒前
liuxinyu发布了新的文献求助10
6秒前
落后的柜子完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
小郭同学完成签到,获得积分10
6秒前
科目三应助曾图图采纳,获得10
7秒前
情怀应助小黑采纳,获得10
7秒前
周晓寒发布了新的文献求助10
7秒前
英俊的铭应助bai采纳,获得10
7秒前
orixero应助康伟健采纳,获得10
8秒前
2以李发布了新的文献求助10
8秒前
molihuakai应助HHH采纳,获得10
9秒前
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Navigating Normative Orders. Interdisciplinary Perspectives 800
1 Peter and Christ's Descent to the Dead in Its Early Christian Reception 700
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7739777
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9288621
关于积分的说明 20190926
捐赠科研通 7317946
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3306213
关于科研通互助平台的介绍 2458630
邀请新用户注册赠送积分活动 2316249