亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

The role of graph-based methods in urban drainage networks (UDNs): review and directions for future

图形 计算机科学 排水 图论 趋同(经济学) 排水管网 数学优化 理论计算机科学 数学 生态学 经济 经济增长 生物 组合数学
作者
Xiaoyu Shi,Liu Zijing,Carlos Velazquez,Haifeng Jia
出处
期刊:Urban Water Journal [Taylor & Francis]
卷期号:20 (9): 1095-1109 被引量:7
标识
DOI:10.1080/1573062x.2023.2252807
摘要

ABSTRACTTo mitigate urban drainage network pressures and seek sustainable solutions, novel tools like graph theory are presently being studied. This paper presents a systematic literature review of graph-based approaches through an intensive content analysis based on 144 published papers. Comparisons are drawn between water distribution networks and urban drainage networks in terms of convergence and divergence, revealing more divergence in network topological characteristics but more convergence in functional features. The findings provide convincing evidence for applications in UDNs, despite limited numbers and depth. Subsequently, a comparison between graph-based and hydraulic-based approaches is shown, demonstrating distinct advantages of graph-based methods in cases with limited data and time constraints. Based on these findings, the paper suggests several potential directions, including the improvement of parameter calculation formulas, the definition of parameter mathematical ranges and the popularization of recommended values. Finally, the paper examines its own shortcomings.KEYWORDS: Graph theorygraph-based methodhydraulic-based methodurban drainage networksurban water management AcknowledgementsThis work was supported by the Major Program of National Natural Science Foundation of China under Grant [No.41890823] and the Research on Optimization of Sponge City Monitoring Program in Nanping City.Disclosure statementNo potential conflict of interest was reported by the author(s).Data availability statementData availability is not applicable to this article as no new data were created or analyzed in this study.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
美丽代桃完成签到,获得积分10
2秒前
7秒前
14秒前
Kevin Li发布了新的文献求助10
19秒前
随风沙ZYX应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
闪闪的访烟完成签到,获得积分10
27秒前
36秒前
44秒前
感性的雅霜完成签到,获得积分10
47秒前
54秒前
1分钟前
迷人的晓灵完成签到,获得积分10
1分钟前
light完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
受伤的爆米花完成签到,获得积分10
1分钟前
如意夏寒完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
然宝应助Sunny采纳,获得10
1分钟前
砍瓜切菜发布了新的文献求助10
2分钟前
呆萌的鞯完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
随风沙ZYX应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
天天发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
上善若水发布了新的文献求助10
2分钟前
万能图书馆应助上善若水采纳,获得10
2分钟前
DW应助上善若水采纳,获得10
2分钟前
野性的幼萱完成签到,获得积分10
2分钟前
wangfaqing942完成签到 ,获得积分10
2分钟前
威武的若山完成签到,获得积分10
3分钟前
淡淡的思天完成签到,获得积分10
3分钟前
Sunny发布了新的文献求助10
3分钟前
傲娇的从灵完成签到,获得积分10
3分钟前
精明开山完成签到,获得积分10
4分钟前
充电宝应助SincsAug采纳,获得10
4分钟前
感性的远航完成签到,获得积分10
4分钟前
狂野不乐完成签到,获得积分10
4分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The anomeric effect 1000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
1 Peter and Christ's Descent to the Dead in Its Early Christian Reception 700
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7732473
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9283194
关于积分的说明 20156431
捐赠科研通 7309877
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3304109
关于科研通互助平台的介绍 2456905
邀请新用户注册赠送积分活动 2313237