Machine-learning-assisted prediction of highly active and stable PrBaCo2O5+δ-based oxygen electrodes for solid oxide cells

氧化物 氧气 电极 克拉克电极 材料科学 计算机科学 化学 物理化学 冶金 有机化学 电解质
作者
Min Zhang,Jiayue Liu,Yaozong Yang,Xian-Yu Wang,Zhihong Du,Hailei Zhao
出处
期刊:Journal of materials chemistry. A, Materials for energy and sustainability [Royal Society of Chemistry]
卷期号:13 (37): 31122-31130
标识
DOI:10.1039/d5ta05732a
摘要

A new highly active and stable PBC-based material was screened by a machine learning technique. The ABE and η descriptors are identified as important factors for the activity and stability of the PBC-based electrode, respectively.
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