2D materials-based next-generation multidimensional photodetectors

光电探测器 计算机科学 光学(聚焦) 探测器 重点(电信) 构造(python库) 系统工程 纳米技术 数据科学 信息融合 新兴技术 传感器融合 红外探测器 相(物质) 领域(数学) 信息技术 信息系统 相变 遥感 空间分析 物理
作者
Jiayue Han,Ziyi Fu,Jingxuan Wei,Song Han,Wenjie Deng,F. R. Hu,Zhen Wang,Hongxi Zhou,Yu He,Jun Gou,Jun Wang
出处
期刊:Light-Science & Applications [Springer Nature]
卷期号:14 (1): 362-362 被引量:40
标识
DOI:10.1038/s41377-025-01995-8
摘要

With the rapid advancement of the information age, the demand for multi-dimensional light information detection has significantly increased. Traditional Fourier-transform infrared (FTIR) spectrometers and pooptical power, andlarimeters, due to their bulky structure, are no longer suitable for emerging fields such as medical diagnostics, secure communications, and autonomous driving. As a result, there is a pressing need to develop new miniaturized on-chip devices. The abundant two-dimensional (2D) materials, with their unique light-matter interactions, offer the potential to construct high-dimensional spatial mappings of incident light, paving the way for the development of novel ultra-compact multi-dimensional deep optical sensing technologies. Here, we review the interconnections of multi-dimensional information and their relationship with 2D materials. We then focus on recent advances in the development of novel dimensional detectors based on 2D materials, covering dimensions such as intensity, time, space, polarization, phase angle, and wavelength. Furthermore, we discuss cutting-edge technologies in multi-dimensional fusion detection and highlight future technological prospects, with a particular emphasis on on-chip integration and future development.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
犹豫访天完成签到 ,获得积分10
1秒前
科研通AI6.4应助谢佳冀采纳,获得10
1秒前
如星完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
3秒前
吴优秀完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
5秒前
菠菜应助落后涔采纳,获得10
5秒前
6秒前
zz发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
脑洞疼应助Juni采纳,获得10
6秒前
7秒前
8秒前
8秒前
10秒前
小阿发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
小阿发布了新的文献求助10
10秒前
小阿发布了新的文献求助10
10秒前
王富贵发布了新的文献求助10
10秒前
华仔应助盒盒怪采纳,获得10
11秒前
香蕉觅云应助盒盒怪采纳,获得10
11秒前
FashionBoy应助盒盒怪采纳,获得10
12秒前
英俊的铭应助盒盒怪采纳,获得10
12秒前
酷波er应助盒盒怪采纳,获得10
12秒前
12秒前
情怀应助盒盒怪采纳,获得10
12秒前
馨馨的科科应助盒盒怪采纳,获得10
12秒前
打打应助盒盒怪采纳,获得10
12秒前
大脸猫完成签到 ,获得积分0
12秒前
李健应助盒盒怪采纳,获得10
12秒前
完美世界应助盒盒怪采纳,获得10
13秒前
Criminology34应助kaola采纳,获得20
13秒前
13秒前
13秒前
星辰大海应助慕木采纳,获得10
13秒前
14秒前
153发布了新的文献求助50
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
内視鏡的に摘除しえた十二指腸乳頭部腫瘍の2例 660
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Interpolation and Regression Models for the Chemical Engineer: Solving Numerical Problems 400
The Neuroscience of Language 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7686016
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9249293
关于积分的说明 19956995
捐赠科研通 7259177
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3289328
关于科研通互助平台的介绍 2446363
邀请新用户注册赠送积分活动 2293646