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Amplification-Free COVID-19 Detection by Digital Droplet REVEALR

基因分型 计算生物学 环介导等温扩增 数字聚合酶链反应 脱氧核酶 分析物 病毒学 2019年冠状病毒病(COVID-19) 核酸 检出限 核糖核酸 纳斯巴 生物 DNA 传染病(医学专业) 聚合酶链反应 化学 遗传学 医学 基因 基因型 色谱法 疾病 病理
作者
Kefan Yang,John C. Chaput
出处
期刊:ACS Synthetic Biology [American Chemical Society]
卷期号:12 (4): 1331-1338 被引量:1
标识
DOI:10.1021/acssynbio.3c00105
摘要

The COVID-19 pandemic, caused by the SARS-CoV-2 virus, exposed a pressing need for new public health tools for pathogen detection, disease diagnosis, and viral genotyping. REVEALR (RNA-encoded viral nucleic acid analyte reporter) is an isothermal DNAzyme-based point-of-care diagnostic that functions with a detection limit of ∼10 copies/μL when coupled with a preamplification step and can be utilized for viral genotyping of SARS-CoV-2 variants of concern through base pair mismatch recognition in a competitive binding format. Here, we describe an advanced REVEALR platform, termed digital droplet REVEALR (ddREVEALR), that can achieve direct viral detection and absolute sample quantitation utilizing a signal amplification strategy that relies on chemical modifications, DNAzyme multiplexing, and volume compression. Using an AI-assisted image-based readout, ddREVEALR was found to achieve 95% positive predictive agreement from a set of 20 nasal pharyngeal swabs collected at UCI Medical Center in Orange, California. We propose that the combination of amplification-free and protein-free analysis makes ddREVEALR a promising application for direct viral RNA detection of clinical samples.
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