Advanced microfluidic technologies for isolating extracellular vesicles

细胞外小泡 微流控 分离(微生物学) 纳米技术 小泡 脂泡 癌症生物标志物 计算生物学 计算机科学 癌症 材料科学 生物信息学 生物 细胞生物学 生物化学 膜 遗传学
作者
Shaohua Zhang,Jinqi Deng,Jianbin Li,Fei Tian,Chao Liu,Luo Fang,Jiashu Sun
出处
期刊:Trends in Analytical Chemistry [Elsevier BV]
卷期号:157: 116817-116817 被引量:43
标识
DOI:10.1016/j.trac.2022.116817
摘要

Extracellular vesicles (EVs) are lipid membrane-enclosed, cell-secreted nanovesicles that have attracted significant attentions in recent years in view of their potential as non-invasive cancer diagnostic biomarkers. However, isolation and analysis of EVs from biofluids remain a challenging field due to their small size, heterogeneous marker expression, and co-existence with non-vesicular contaminants. Microfluidic techniques provide a promising approach for isolating and analyzing EVs with advantages of small sample consumption, precise fluid control, high resolution and yield, short processing time, and cost effectiveness. In this review, we summarize recent efforts in developing label-free and affinity-based microfluidic methods for isolation of EVs according to their physical and biological characteristics, and their applications in cancer diagnostics. We conclude this review with key challenges and directions for microfluidic methods for EV isolation and analysis in clinical settings. • Extracellular vesicles have great potential as cancer diagnostic biomarkers. • Advanced microfluidic systems for isolation and analysis of EVs are reviewed. • Effective detection of EVs for cancer diagnostics is discussed. • Challenges for the utility of EVs in cancer diagnostics are presented.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
学术地瓜完成签到,获得积分10
刚刚
万能图书馆的应助被YYY采纳,获得30
刚刚
Ava的应助被豌豆射手采纳,获得10
1秒前
1秒前
CarryLJR发布了新的文献求助10
1秒前
三岁完成签到,获得积分10
2秒前
song发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
3秒前
希望天下0贩的0的应助被葵花采纳,获得10
3秒前
上官若男的应助被晴风化雨采纳,获得10
4秒前
从容傲柏发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
5秒前
6秒前
兮兮发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
7秒前
辛勤的焱完成签到,获得积分10
7秒前
章鱼哥完成签到,获得积分10
7秒前
能干的若魔完成签到,获得积分10
8秒前
miaojuly发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
完美世界的应助被deng采纳,获得10
8秒前
9秒前
9秒前
852的应助被瘦瘦冰凡采纳,获得10
9秒前
糯米糍完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
10秒前
YYY发布了新的文献求助30
11秒前
章鱼哥发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
娃娃哈发布了新的文献求助10
11秒前
失眠的小土豆完成签到,获得积分10
11秒前
丸丸子完成签到,获得积分10
11秒前
TigerOvO完成签到,获得积分0
11秒前
Eva完成签到,获得积分10
12秒前
l59发布了新的文献求助10
12秒前
谢迎波发布了新的文献求助10
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Comprehensive Medicinal Chemistry IV (4th Edition) 800
Entre Praga y Madrid : los contactos checoslovaco-españoles (1948-1977) 600
A REVIEW OF THE V-22 DYNAMICS VALIDATION PROGRAM 600
Les Mots du discours 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8120626
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9525436
关于积分的说明 21556217
捐赠科研通 7699223
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3415163
关于科研通互助平台的介绍 2540960
邀请新用户注册赠送积分活动 2455424