Low-temperature NO2 sensor based on γ-In2Se3/In2O3 nanoflower heterojunction

纳米花 异质结 分子 选择性 材料科学 吸附 一氧化碳 工作温度 化学工程 热稳定性 甲醇 光电子学 纳米技术 化学 纳米结构 物理化学 催化作用 有机化学 物理 工程类 热力学
作者
Haixia Xing,Xinlei Li,Shupeng Sun,Baoyu Huang,Xiaogan Li
出处
期刊:Sensors and Actuators B-chemical [Elsevier BV]
卷期号:415: 136034-136034 被引量:21
标识
DOI:10.1016/j.snb.2024.136034
摘要

The γ-In2Se3/In2O3 nanoflower-like heterojunctions were synthesized by solvothermal treatment followed by thermal oxidation in Air. The nanoflower-like γ-In2Se3/In2O3-based chemiresistive-type sensor showed a significantly enhanced response to NO2 at an operating temperature of 170°C. The sensor achieves a response of 2.69 to 0.2 ppm NO2 at 170°C. The sensor exhibits remarkable selectivity to several possible interferents such as carbon monoxide, ammonia, formaldehyde, acetone, methanol, and toluene, and good stability at 170°C. The nanoflower structure increases the specific surface area and introduces more active sites, which improves the sensitivity of the sensor to NO2. The heterojunction formed between γ-In2Se3 and In2O3 improves the charge carrier transfer between NO2 gas molecules and sensing materials, thereby increasing the response of the sensor to NO2. Density functional theory was used to elucidate this sensing mechanism, and it was found that improved sensing performance is mainly due to heterojunction formation, which increases the adsorption energy of nitrogen dioxide molecules on a sensing material surface and facilitates charge transfer between molecules.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
牛123发布了新的文献求助10
刚刚
chifan发布了新的文献求助10
刚刚
小医小鱼发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
2秒前
大个的应助被清梧采纳,获得10
2秒前
Zhaoyuemeng发布了新的文献求助10
2秒前
周大人发布了新的文献求助10
2秒前
Owen的应助被Rolly采纳,获得10
2秒前
jianghu发布了新的文献求助10
3秒前
所所的应助被HHHH采纳,获得10
3秒前
3秒前
欢喜小海豚的应助被Zz_采纳,获得50
3秒前
Ava的应助被whylooq采纳,获得10
4秒前
情怀的应助被好滴捏采纳,获得10
4秒前
CodeCraft的应助被十一采纳,获得10
4秒前
Tt发布了新的文献求助30
4秒前
5秒前
高大的冷荷完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
KLS完成签到,获得积分10
5秒前
qie_f发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
6秒前
dengdengdeng发布了新的文献求助30
6秒前
baa的应助被ppcat采纳,获得30
7秒前
8秒前
逍遥猪皮发布了新的文献求助30
8秒前
MrQin发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
阿三的应助被lucas采纳,获得10
9秒前
MiriamYu发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
FashionBoy的应助被天天向上采纳,获得10
10秒前
10秒前
10秒前
凡空完成签到,获得积分10
10秒前
丘比特的应助被Iridescent采纳,获得10
10秒前
123发布了新的文献求助10
11秒前
baa的应助被蓝岛镇小姐采纳,获得10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
From Scaling and Perturbation to Stability 5000
Les Mantodea De Guyane 2000
Energie-Contracting 1500
Stochastic Models in Operations Research,Vol. 2 600
Problems and Solutions for Integer and Combinatorial Optimization: Building Skills in Discrete Optimization 600
Organizational Behavior 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8031555
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9470240
关于积分的说明 21242820
捐赠科研通 7601184
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3388760
关于科研通互助平台的介绍 2521024
邀请新用户注册赠送积分活动 2425718