Molecular surface mimicry enables CRBN to target G3BP2 for degradation

模仿 降级(电信) 曲面(拓扑) 化学 生物 计算机科学 生态学 电信 数学 几何学
作者
Stefano Annunziato,Chao Quan,Etienne J. Donckèle,Ilaria Lamberto,R.D. Bunker,Mary Zlotosch,Laura Schwander,A. Murthy,L. Wiedmer,Camille Staehly,Michelle Matysik,Samuel Gilberto,Despina Kapsitidou,Daric Wible,Gian Marco De Donatis,Peter Trenh,Rohitha Sriramaratnam,Vaïk Strande,Reinaldo Almeida,Lena Dolgikh
出处
期刊: [Cold Spring Harbor Laboratory]
被引量:3
标识
DOI:10.1101/2025.04.30.651496
摘要

Molecular glue degraders (MGDs) are small molecule compounds that repurpose the ubiquitin-proteasome system to induce degradation of challenging therapeutic targets. Clinically effective MGDs bind cereblon (CRBN), a substrate receptor of the Cullin-4/RING E3 ubiquitin ligase (CRL4CRBN), and impose a gain-of-function activity to recruit, ubiquitinate and degrade so-called neosubstrate proteins. Known neosubstrates bind the CRBN/MGD neosurface on the CRBN CULT domain through a structural G-loop recognition motif that mimics contacts of a natural CRBN degron. Here we report the binding mode of G3BP2, a CRBN neosubstrate that bypasses the G-loop requirement by engaging an unconventional binding site on the CRBN LON domain. The MGD-induced ternary complex interface does not resemble known protein-protein interactions (PPI) with CRBN. Instead, CRBN mimics an endogenous binding partner of G3BP2 and repurposes a preexisting PPI hotspot on the target protein. Our findings provide a novel generalizable concept for the rationalization of unconventional neosubstrate binding modes on CRBN, demonstrate unprecedented potential for the reprogrammability of this substrate receptor by MGDs, and offer opportunities for rational expansion of the target repertoire accessible to this modality.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
SciGPT的应助被呵呵哒采纳,获得10
刚刚
xing_xing的应助被何佳采纳,获得20
刚刚
1秒前
1秒前
失眠呆呆鱼完成签到,获得积分10
1秒前
球球完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
Jellykeke完成签到,获得积分10
3秒前
LY发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
体贴的水彤完成签到,获得积分10
5秒前
Tetryl发布了新的文献求助10
5秒前
清新的炎彬完成签到 ,获得积分10
5秒前
6秒前
7秒前
似水流年完成签到 ,获得积分10
7秒前
8秒前
鑫淼完成签到,获得积分10
8秒前
俭朴苑博的应助被晚风采纳,获得10
9秒前
10秒前
传奇3的应助被sh采纳,获得10
10秒前
自然傲薇发布了新的文献求助30
10秒前
11秒前
隐形曼青的应助被wjohn采纳,获得10
11秒前
单薄摩托发布了新的文献求助10
12秒前
sunnymoon发布了新的文献求助10
12秒前
14秒前
asd发布了新的文献求助10
15秒前
orixero的应助被xixihaha采纳,获得30
15秒前
所所的应助被Knoact采纳,获得10
16秒前
16秒前
sxy完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
lichong发布了新的文献求助10
18秒前
共享精神的应助被ZHANG采纳,获得50
18秒前
从从容容完成签到,获得积分10
18秒前
大爷完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
20秒前
20秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
拉伸高分子熔体中缠结行为的模拟和小角中子散射研究 1080
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
Cellulose and Cellulose Derivatives: Synthesis, Modification and Applications 600
Experimentelle und numerische Modellierung des dynamischen Trag- und Verformungsverhaltens von hochflexiblen Schutzsystemen gegen Steinschlag 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8148563
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9546286
关于积分的说明 21674172
捐赠科研通 7735627
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3423890
关于科研通互助平台的介绍 2548939
邀请新用户注册赠送积分活动 2466942