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Gut microbiome research: Revealing the pathological mechanisms and treatment strategies of type 2 diabetes

肠道菌群 微生物群 医学 肠道微生物群 2型糖尿病 肠道通透性 生物信息学 疾病 失调 脂质代谢 糖尿病 计算生物学 免疫学 生物 内科学 内分泌学
作者
Xinyi Fang,Yanjiao Zhang,Xinyue Huang,Runyu Miao,Yuxin Zhang,Jiaxing Tian
出处
期刊:Diabetes, Obesity and Metabolism [Wiley]
被引量:1
标识
DOI:10.1111/dom.16387
摘要

Abstract The high prevalence and disability rate of type 2 diabetes (T2D) caused a huge social burden to the world. Currently, new mechanisms and therapeutic approaches that may affect this disease are being sought. With in‐depth research on the pathogenesis of T2D and growing advances in microbiome sequencing technology, the association between T2D and gut microbiota has been confirmed. The gut microbiota participates in the regulation of inflammation, intestinal permeability, short‐chain fatty acid metabolism, branched‐chain amino acid metabolism and bile acid metabolism, thereby affecting host glucose and lipid metabolism. Interventions focusing on the gut microbiota are gaining traction as a promising approach to T2D management. For example, dietary intervention, prebiotics and probiotics, faecal microbiota transplant and phage therapy. Meticulous experimental design and choice of analytical methods are crucial for obtaining accurate and meaningful results from microbiome studies. How to design gut microbiome research in T2D and choose different machine learning methods for data analysis are extremely critical to achieve personalized precision medicine.
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