已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Immunotherapy Strategy Targeting Programmed Cell Death Ligand 1 and CD73 with Macrophage-Derived Mimetic Nanovesicles to Treat Bladder Cancer

免疫疗法 癌症研究 肿瘤微环境 膀胱癌 免疫系统 免疫原性细胞死亡 体内 医学 癌症免疫疗法 癌细胞 癌症 免疫学 生物 内科学 生物技术
作者
Qidong Zhou,Weihong Ding,Zhiyu Qian,Quangang Zhu,Chuanyu Sun,Yu Qin,Zongguang Tai,Ke Xu
出处
期刊:Molecular Pharmaceutics [American Chemical Society]
卷期号:18 (11): 4015-4028 被引量:45
标识
DOI:10.1021/acs.molpharmaceut.1c00448
摘要

Combination immunotherapy is a promising strategy to remove the inhibitory effect of the tumor microenvironment on immune effector cells, improving the efficacy of immune checkpoint inhibitor treatment in bladder cancer. However, it is challenging to deliver multiple drugs to the tumor tissue effectively and simultaneously to ensure optimal therapeutic effects. Macrophage-derived exosome-mimetic nanovesicles (EMVs) were designed and validated as a nanoplatform for coloading and delivery of the CD73 inhibitor (AB680) and the monoclonal antibody to programmed cell death ligand 1 (aPDL1). The tumor-targeting, biosafety, and therapeutic effects of these nanocomplexes (AB680@EMVs-aPDL1), as a combined immunotherapy strategy for bladder cancer, were assessed in vitro and in vivo. Our results indicate that the nanodrug system was highly stable, provided adequate biosafety, and enhanced tumor targeting in a mouse model of bladder cancer. Moreover, the CD73 inhibitor reduced extracellular adenosine production, and the combination therapy significantly promoted the activation and infiltration of cytotoxic T-lymphocytes, which helped to optimally suppress tumor growth and extend median survival in vivo. Therefore, using EMVs to deliver a combination of aPDL1 and the CD73 inhibitor may be a useful combined immunotherapy strategy for treating bladder cancer.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
luobin完成签到,获得积分10
1秒前
万能图书馆应助三三采纳,获得10
4秒前
4秒前
大模型应助qing_li采纳,获得10
5秒前
汉堡包应助张章章采纳,获得10
5秒前
医心一意发布了新的文献求助20
7秒前
8秒前
健壮的巨人完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
10秒前
初阳发布了新的文献求助10
10秒前
鲁文杰发布了新的文献求助10
13秒前
周平平发布了新的文献求助10
15秒前
小马甲应助Sanction采纳,获得10
15秒前
科研通AI6.2应助newenewbro采纳,获得10
19秒前
Nole应助初景采纳,获得10
19秒前
22秒前
打打应助yrx采纳,获得10
22秒前
初阳完成签到,获得积分10
23秒前
25秒前
星辰大海应助阳澈采纳,获得10
27秒前
28秒前
syy发布了新的文献求助10
28秒前
慕青应助科女士采纳,获得30
29秒前
顺利汉堡完成签到 ,获得积分10
29秒前
美满诗槐完成签到,获得积分10
30秒前
qing_li完成签到,获得积分10
30秒前
31秒前
ZYD完成签到 ,获得积分10
31秒前
qvqpppppp发布了新的文献求助10
33秒前
狂野狂野人完成签到 ,获得积分10
34秒前
35秒前
念安发布了新的文献求助10
35秒前
三三发布了新的文献求助10
35秒前
36秒前
无限的白羊完成签到 ,获得积分10
37秒前
ikutovaya发布了新的文献求助10
39秒前
科女士发布了新的文献求助30
41秒前
我真的要好好学习完成签到 ,获得积分10
41秒前
疯狂的溪流完成签到,获得积分10
41秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Navigating Normative Orders. Interdisciplinary Perspectives 800
1 Peter and Christ's Descent to the Dead in Its Early Christian Reception 700
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7738581
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9287642
关于积分的说明 20184393
捐赠科研通 7316440
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3305926
关于科研通互助平台的介绍 2458258
邀请新用户注册赠送积分活动 2315792