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Recent development in rapid detection techniques for microorganism activities in food matrices using bio-recognition: A review

枚举 生化工程 微生物 食品安全 生物技术 复矩阵 计算机科学 计算生物学 生物 化学 工程类 食品科学 细菌 数学 色谱法 组合数学 遗传学
作者
Heera Jayan,Hongbin Pu,Da‐Wen Sun
出处
期刊:Trends in Food Science and Technology [Elsevier BV]
卷期号:95: 233-246 被引量:164
标识
DOI:10.1016/j.tifs.2019.11.007
摘要

Microbial contamination is an increasing concern in the food industry. In order to understand the effect of microorganisms, the study of their characteristics and behavior in various platforms is of prime importance. Over the years, time-consuming and labor-intensive, culture-based enumeration techniques have become obsolete for real-time applications, and increasing concerns on foodborne outbreaks necessitate rapid, on-site and sensitive methods for the detection of microorganisms in food matrices. In the current review, a brief discussion about biomarkers in microorganisms and bio-recognition ligands commonly used for detection assay are presented. The molecular interaction between biomarkers and ligands is critically evaluated and recent developments in bio-recognition based detection techniques for analyzing microorganism activity in complex food matrices are reviewed. The microbial activity in food can be detected by analyzing the specific biomarkers of microorganisms such as nucleic acids, proteins, antigens, and metabolic products. Recent bio-recognition ligands in detection techniques such as biosensors, lateral flow assay, and microfluidic devices can improve the selectivity in detecting cells from complex food matrices. The emerging bio-recognition based methods bridge the gap between culture-dependent enumeration and molecular methods, and they could be employed in the industry to ensure food safety. However, the development of a validation protocol for all the emerging methods is necessary to assess their efficiency in real samples.
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