Support Vector Regression (SVR) Prediction for Molybdenum Disulfide Gas Sensor

二硫化钼 支持向量机 二硫键 回归 回归分析 计算机科学 材料科学 数据挖掘 模式识别(心理学) 化学 人工智能 统计 数学 机器学习 冶金 生物化学
作者
Elnaz Akbari,Kia Jahanbin,Abdolkarim Afroozeh,Iraj Sadegh Amiri,P. Yupapin
出处
期刊:Journal of Nanoelectronics and Optoelectronics [American Scientific Publishers]
卷期号:13 (11): 1610-1614 被引量:3
标识
DOI:10.1166/jno.2018.2410

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