Eating with eyes – Comparing eye movements and food choices between overweight and lean individuals in a real-life buffet setting

心理学 眼动 固定(群体遗传学) 凝视 食物选择 超重 选择(遗传算法) 限制 发展心理学 社会心理学 认知心理学 肥胖 医学 环境卫生 人工智能 计算机科学 精神分析 人口 病理 工程类 内科学 机械工程
作者
Eunice S. Wang,Yusuf Özgür Çakmak,Mei Peng
出处
期刊:Appetite [Elsevier BV]
卷期号:125: 152-159 被引量:45
标识
DOI:10.1016/j.appet.2018.02.003
摘要

Researchers have long sought to pinpoint factors underpinning individual differences in eating behaviour. Emerging data from eye-tracking studies have suggested that attentional biases to food exist among individuals and food types. However, such studies have thus far relied on food images and computerised tasks, limiting real-world implications. The present study tested 32 healthy male participants (16 being overweight) for attentional biases in an ad libitum buffet setting, using wearable eye-trackers. The eye-tracking analyses suggested that sugar content moderated visual fixation biases (p < 0.05), whereas BMI exerted significant effects on pupil diameter (p < 0.05). In addition, findings from the study revealed tripartite relationships between eye-tracking, self-reported liking, and ad libitum intake. Although visual fixation in the "view" condition was correlated with liking for high-calorie food, further analyses showed that this measure was not a strong predictor of food selection. Instead, visual fixation during the selection task could be the key predictor for selection of savoury food. In contrast, neither eye-tracking nor self-reported measures could adequately predict selection of desserts, implicating distinct decision-making processes for different types of food. Due to the small sample size, findings from this study should be replicated in future research. Overall, this study highlights the importance of realistic experimental settings in eye-tracking studies for understanding eating behaviour.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
青桔完成签到,获得积分10
刚刚
ww完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
赶紧毕业完成签到,获得积分10
3秒前
对对对完成签到 ,获得积分10
5秒前
xwj完成签到,获得积分10
5秒前
大林完成签到,获得积分10
6秒前
jzmulyl完成签到,获得积分10
6秒前
Cnice完成签到 ,获得积分10
6秒前
蜗牛完成签到 ,获得积分10
7秒前
姜菲菲完成签到,获得积分10
7秒前
健壮的凝冬完成签到 ,获得积分10
7秒前
大大撒发布了新的文献求助10
8秒前
相宜完成签到,获得积分10
8秒前
千柳完成签到 ,获得积分10
8秒前
YK完成签到,获得积分0
8秒前
兴奋安珊完成签到,获得积分10
10秒前
冷静千柔完成签到 ,获得积分10
11秒前
hgx完成签到,获得积分10
12秒前
烦恼大海完成签到 ,获得积分10
12秒前
枫糖叶落完成签到,获得积分10
12秒前
标致访旋完成签到,获得积分10
13秒前
sungcin完成签到,获得积分10
13秒前
Zhe完成签到 ,获得积分10
13秒前
徐慕源完成签到,获得积分10
14秒前
我不会乱起名字的完成签到,获得积分10
14秒前
胡杨树2006完成签到,获得积分10
15秒前
徐佳达完成签到,获得积分10
15秒前
泉竹晓筱完成签到,获得积分10
16秒前
搜集达人应助77777采纳,获得10
16秒前
不系舟完成签到,获得积分10
16秒前
KalEl完成签到,获得积分20
17秒前
tonghau895完成签到 ,获得积分10
17秒前
超级李包包完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
qq完成签到,获得积分20
17秒前
王老师完成签到 ,获得积分10
21秒前
博修发布了新的文献求助10
22秒前
23秒前
ZQ完成签到 ,获得积分10
24秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The role of consumer psychology in the marketing strategies of pop mart in Thailand 500
核安全综合知识2024版 500
Photothermal Science and Techniques 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7720871
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9274185
关于积分的说明 20101284
捐赠科研通 7297088
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3300271
关于科研通互助平台的介绍 2454172
邀请新用户注册赠送积分活动 2307724