Annotation-Modules: a tool for finding significant combinations of multisource annotations for gene lists

作者
Michael Hackenberg,Rune Matthiesen
出处
期刊:Bioinformatics [Oxford University Press]
卷期号:24 (11): 1386-1393 被引量:36
标识
DOI:10.1093/bioinformatics/btn178
摘要

MOTIVATION: The ontological analysis of the gene lists obtained from DNA microarray experiments constitutes an important step in understanding the underlying biology of the analyzed system. Over the last years, many other high-throughput techniques emerged, covering now basically all 'omics' fields. However, for some of these techniques the generally used functional ontologies might not be sufficient to describe the biological system represented by the derived gene lists. For a more complete and correct interpretation of these experiments, it is important to extend substantially the number of annotations, adapting the ontological analysis to the new emerging techniques. RESULTS: We developed Annotation-Modules, which offers an improvement over the current tools in two critical aspects. First, the underlying annotation database implements features from many different fields like gene regulation and expression, sequence properties, evolution and conservation, genomic localization and functional categories-resulting in about 60 different annotation features. Second, it examines not only single annotations but also all the combinations, which is important to gain insight into the interplay of different mechanisms in the analyzed biological system. AVAILABILITY: http://web.bioinformatics.cicbiogune.es/AM/AnnotationModules.php

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
啦啦啦完成签到,获得积分10
刚刚
一切顺利完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
1秒前
1秒前
杜智敏发布了新的文献求助30
1秒前
苦瓜大王完成签到,获得积分10
1秒前
是赵先森呀完成签到,获得积分10
1秒前
wg发布了新的文献求助10
2秒前
科研通AI6.4应助哈哈哈采纳,获得10
2秒前
ping完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
4秒前
蔡老八完成签到,获得积分10
5秒前
充电宝应助受伤雨南采纳,获得10
5秒前
HP完成签到,获得积分10
5秒前
molihuakai应助机灵的听荷采纳,获得10
5秒前
北北完成签到,获得积分10
6秒前
wyW关注了科研通微信公众号
6秒前
6秒前
Iris完成签到,获得积分10
7秒前
cxp发布了新的文献求助10
7秒前
无妄秋发布了新的文献求助10
7秒前
小瞬完成签到,获得积分10
7秒前
科研通AI6.2应助老实憨厚采纳,获得10
7秒前
杜智敏完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
刘晓伟发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
CipherSage应助芙一芙采纳,获得10
9秒前
墨雪完成签到,获得积分10
9秒前
一剑致伤发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
10秒前
11秒前
重要的秋天完成签到,获得积分10
11秒前
小猴完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
李健应助心灵美的嫣采纳,获得10
13秒前
灵巧的耷完成签到,获得积分20
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Navigating Normative Orders. Interdisciplinary Perspectives 800
A Psychological Understanding of Criticism and Mental Health 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7752031
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9299224
关于积分的说明 20251093
捐赠科研通 7334298
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3310097
关于科研通互助平台的介绍 2461526
邀请新用户注册赠送积分活动 2322867