Autofluorescence and diffuse reflectance spectroscopy and spectral imaging for breast surgical margin analysis

自体荧光 手术切缘 医学 乳房切除术 乳腺癌 组织病理学 漫反射红外傅里叶变换 放射科 边距(机器学习) 光谱成像 放射治疗 病理 成像光谱学 核医学 癌症 光谱学 化学 内科学 光学 荧光 生物化学 物理 光催化 机器学习 量子力学 计算机科学 催化作用
作者
Matthew D. Keller,Shovan Kumar Majumder,Mark C. Kelley,Ingrid M. Meszoely,Fouad Boulos,Graciela M. Olivares,Anita Mahadevan‐Jansen
出处
期刊:Lasers in Surgery and Medicine [Wiley]
卷期号:42 (1): 15-23 被引量:110
标识
DOI:10.1002/lsm.20865
摘要

Abstract Background and Objective Most women with early stage breast cancer have the option of breast conserving therapy, which involves a partial mastectomy for removal of the primary tumor, usually followed by radiotherapy. The presence of tumor at or near the margin is strongly correlated with the risk of local tumor recurrence, so there is a need for a non‐invasive, real‐time tool to evaluate margin status. This study examined the use of autofluorescence and diffuse reflectance spectroscopy and spectral imaging to evaluate margin status intraoperatively. Materials and Methods Spectral measurements were taken from the surface of the tissue mass immediately following removal during partial mastectomies and/or from tissues immediately after sectioning by surgical pathology. A total of 145 normal spectra were obtained from 28 patients, and 34 tumor spectra were obtained from 12 patients. Results After correlation with histopathology, a multivariate statistical algorithm classified the spectra as normal (negative margins) or tumor (positive margins) with 85% sensitivity and 96% specificity. A separate algorithm achieved 100% classification between neo‐adjuvant chemotherapy‐treated tissues and non‐treated tissues. Fluorescence and reflectance‐based spectral images were able to demarcate a calcified lesion on the surface of a resected specimen as well. Conclusion Fluorescence and reflectance spectroscopy could be a valuable tool for examining the superficial margin status of excised breast tumor specimens, particularly in the form of spectral imaging to examine entire margins in a single acquisition. Lasers Surg. Med. 42:15–23, 2010. © 2010 Wiley‐Liss, Inc.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
CipherSage应助科研通管家采纳,获得30
1秒前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
sujingbo完成签到 ,获得积分10
1秒前
许某庆医者完成签到 ,获得积分10
5秒前
Lemenchichi完成签到,获得积分10
9秒前
福禄福禄发布了新的文献求助10
10秒前
勤奋的白桃完成签到 ,获得积分10
10秒前
jscshoping完成签到 ,获得积分10
12秒前
快乐谷蓝完成签到,获得积分10
12秒前
调皮的笑阳完成签到 ,获得积分10
13秒前
LILLIAN完成签到 ,获得积分10
13秒前
一种信仰完成签到,获得积分10
14秒前
传统的孤丝完成签到 ,获得积分10
14秒前
毕业毕业完成签到,获得积分10
15秒前
17秒前
时2完成签到,获得积分10
18秒前
jialin完成签到 ,获得积分10
20秒前
一种信仰发布了新的文献求助10
22秒前
xuan完成签到,获得积分10
23秒前
WZ0904完成签到 ,获得积分10
25秒前
杨blinh完成签到,获得积分10
30秒前
Somui完成签到 ,获得积分10
36秒前
小白完成签到,获得积分10
43秒前
洋芋团子完成签到 ,获得积分10
43秒前
华仔应助devin22222采纳,获得10
45秒前
leapper完成签到 ,获得积分10
46秒前
青青完成签到,获得积分10
49秒前
姚美丽完成签到 ,获得积分10
49秒前
通过完成签到,获得积分10
51秒前
文艺的鲜花完成签到 ,获得积分10
52秒前
搬砖的化学男完成签到 ,获得积分0
54秒前
chenjing完成签到 ,获得积分10
55秒前
知性的新之完成签到,获得积分10
55秒前
数学分析完成签到 ,获得积分10
58秒前
Yanzhi完成签到,获得积分10
59秒前
i2stay完成签到,获得积分0
1分钟前
Jayzie完成签到 ,获得积分0
1分钟前
林志坚完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7347129
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8959181
关于积分的说明 19024231
捐赠科研通 6997536
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3220150
关于科研通互助平台的介绍 2385145
邀请新用户注册赠送积分活动 2200379