New Sesquiterpene Oxidations with CYP260A1 and CYP264B1 from Sorangium cellulosum So ce56

倍半萜 化学 立体化学 组合化学
作者
Alexander Schifrin,Martin Litzenburger,Michael Ringle,Thuy T. B. Ly,Rita Bernhardt
出处
期刊:ChemBioChem [Wiley]
卷期号:16 (18): 2624-2632 被引量:14
标识
DOI:10.1002/cbic.201500417
摘要

Sesquiterpenes are natural products derived from the common precursor farnesyl pyrophosphate (FPP) but are highly diverse in structure and function. Cytochrome P450 enzymes (P450s) exhibit the unique ability to introduce molecular oxygen into non-activated C-H bonds. In plant biosynthetic pathways, P450s commonly derivatize sesquiterpene hydrocarbons. However, the potential of bacterial P450s for terpene derivatization is still underinvestigated. This work compares the substrate specificities and regioselectivities of the sesquiterpene hydroxylases CYP260A1 and CYP264B1 from myxobacterium Sorangium cellulosum So ce56. Four tested substrate classes (eremophilanes, humulanes, caryophyllanes, and cedranes) were converted by both P450s. The achievable variety of oxidations is demonstrated on the model substrates (+)-nootkatone and zerumbone. Increasing the number of functionally investigated P450s, this study represents a step towards the selective derivatization of sesquiterpenes.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
脑洞疼应助稳重的书双采纳,获得10
刚刚
JamesPei应助这小猪真帅采纳,获得10
4秒前
愉快的朝雪完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
齐小安发布了新的文献求助10
5秒前
hhhhh完成签到,获得积分20
5秒前
优秀健柏发布了新的文献求助10
5秒前
李健应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
斯文败类应助赖羊羊采纳,获得10
6秒前
cqk123应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
啦啦啦完成签到 ,获得积分10
6秒前
烟花应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
wanci应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
NexusExplorer应助科研通管家采纳,获得30
7秒前
丘比特应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
Ava应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
大知闲闲应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得30
8秒前
充电宝应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
彭于晏应助等广东下雪w采纳,获得10
8秒前
小马甲应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
8秒前
Ava应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
顾矜应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
9秒前
ding应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
小二郎应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
烟花应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
bkagyin应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
大知闲闲应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
aajhajkahna应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
fjh完成签到,获得积分10
10秒前
zyj完成签到,获得积分10
10秒前
张欢馨应助西西采纳,获得10
11秒前
斯文败类应助能干的月光采纳,获得10
13秒前
fjh发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
Orange应助淡淡博采纳,获得30
14秒前
15秒前
15秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7583748
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9162418
关于积分的说明 19607104
捐赠科研通 7165717
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266302
关于科研通互助平台的介绍 2431220
邀请新用户注册赠送积分活动 2257789