清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Uncovering High-Level Corruption: Cross-National Objective Corruption Risk Indicators Using Public Procurement Data

采购 投标 操作化 语言变化 业务 代理(统计) 公共经济学 经济 营销 计算机科学 认识论 机器学习 文学类 哲学 艺术
作者
Mihály Fazekas,Gábor Kocsis
出处
期刊:British Journal of Political Science [Cambridge University Press]
卷期号:50 (1): 155-164 被引量:208
标识
DOI:10.1017/s0007123417000461
摘要

Measuring high-level corruption is subject to extensive scholarly and policy interest, which has achieved moderate progress in the last decade. This article develops two objective proxy measures of high-level corruption in public procurement: single bidding in competitive markets and a composite score of tendering ‘red flags’. Using official government data on 2.8 million contracts in twenty-eight European countries in 2009–14, we directly operationalize a common definition of corruption: unjustified restriction of access to public contracts to favour a selected bidder. Corruption indicators are calculated at the contract level, but produce aggregate indices consistent with well-established country-level indicators, and are also validated by micro-level tests. Data are published at http://digiwhist.eu/resources/data/ .
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
研友_ZG4ml8完成签到 ,获得积分10
刚刚
1秒前
呆萌完成签到,获得积分10
9秒前
黄小鱼儿完成签到 ,获得积分10
15秒前
呆萌发布了新的文献求助10
17秒前
25秒前
27秒前
橘子大王发布了新的文献求助10
35秒前
甜蜜的紫菜完成签到,获得积分10
37秒前
40秒前
WUWUWU完成签到 ,获得积分10
55秒前
56秒前
英俊的铭应助橘子大王采纳,获得10
1分钟前
scijiujiu发布了新的文献求助10
1分钟前
深情安青应助scijiujiu采纳,获得10
1分钟前
成就苞络完成签到,获得积分10
1分钟前
二飞发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
紫熊完成签到,获得积分10
1分钟前
Manuel完成签到 ,获得积分10
1分钟前
wsj完成签到 ,获得积分10
1分钟前
传奇3应助二飞采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
路漫漫其修远兮完成签到 ,获得积分10
2分钟前
scijiujiu发布了新的文献求助10
2分钟前
无悔完成签到 ,获得积分0
2分钟前
初景发布了新的文献求助10
2分钟前
CodeCraft应助scijiujiu采纳,获得10
2分钟前
苹果元灵完成签到,获得积分10
2分钟前
夏同学完成签到 ,获得积分10
2分钟前
飘逸的魂幽完成签到,获得积分10
2分钟前
ZDU完成签到 ,获得积分10
2分钟前
3分钟前
mzhang2完成签到 ,获得积分10
3分钟前
scijiujiu发布了新的文献求助10
3分钟前
小g完成签到 ,获得积分10
3分钟前
李爱国应助scijiujiu采纳,获得10
3分钟前
能干的飞荷完成签到,获得积分10
3分钟前
勤劳寒松完成签到,获得积分10
3分钟前
maggiexjl完成签到,获得积分10
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Health Psychology 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Römisch-Germanische Forschungen 500
Electric machines: theory, operating applications, and controls 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7597921
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9174461
关于积分的说明 19640461
捐赠科研通 7174544
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3268235
关于科研通互助平台的介绍 2432827
邀请新用户注册赠送积分活动 2261531