已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Point‐of‐Care Diagnosis of Respiratory Viruses at Single‐Nucleotide Resolution with an Autocatalytic Rolling Circle Amplification System

作者
Jinhua Shang,Yuan Wang,Ya Pang,Mengdi Yu,Yifei Wang,Song-Mei Liu,Xianzheng Zhang,Fuan Wang
出处
期刊:Angewandte Chemie [Wiley]
标识
DOI:10.1002/anie.202518925
摘要

Abstract Amid the continuing epidemic of respiratory viruses (RVs), clinical diagnostics need scalable technologies that enable point‐of‐care testing of pathogenic viruses with high accuracy and specificity. Here, we propose an autocatalytic rolling circle amplification (A‐RCA) system for the precise identification of RV genomic markers through sequence‐specific target recognition and synergistic catalytic signal amplification. The system, which we incorporated into lateral‐flow strip tests, exploits the cross‐stimulation between deoxyribonuclease (DNAzyme) self‐cleavage reaction and rolling circle amplification (RCA) to exponentially amplify the recognition of virus RNA sequences for the visually perceptible signal transduction. With superior amplification efficiency, this innovative autocatalysis‐driven artificial reaction system facilitates the rapid and robust detection of various viral RNAs, including those of Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS‐CoV‐2), influenza A, and influenza B, with single‐nucleotide resolution, offering a portable diagnostic platform for unsupervised self‐examination of different RVs and their mutants. This modular A‐RCA system is adaptable for multiplexed viral RNA profiling in clinical nasopharyngeal swabs and implemented on lateral‐flow strip assays for point‐of‐care (POC) diagnostics. The accessibility and programmability of the A‐RCA system make it a promising candidate for epidemiological surveillance in resource‐limited settings, facilitating the prompt response to emerging RVs and the prevention of viral pandemics.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
LL完成签到 ,获得积分10
3秒前
SCINEXUS发布了新的文献求助10
4秒前
顺利的幻竹完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
搞怪人雄完成签到 ,获得积分10
5秒前
江氏巨颏虎完成签到,获得积分10
5秒前
ty完成签到 ,获得积分10
6秒前
YYU完成签到 ,获得积分10
6秒前
7秒前
7秒前
shai发布了新的文献求助10
8秒前
帅气剑通完成签到,获得积分10
9秒前
yunjian1583发布了新的文献求助10
9秒前
George完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
qliuhhhh完成签到 ,获得积分10
10秒前
dp_nj完成签到,获得积分10
10秒前
Astraeus完成签到,获得积分10
11秒前
努力地小夏完成签到,获得积分10
12秒前
hahahah发布了新的文献求助10
13秒前
饭好次吗发布了新的文献求助10
15秒前
Linda完成签到,获得积分10
16秒前
17秒前
17秒前
小文完成签到,获得积分10
20秒前
20秒前
大个应助shai采纳,获得10
21秒前
21秒前
hjc完成签到,获得积分10
21秒前
22秒前
yunjian1583完成签到,获得积分10
22秒前
饱满黎昕发布了新的文献求助10
22秒前
科研通AI6.4应助nulinuli采纳,获得10
23秒前
欧阳小爽发布了新的文献求助10
23秒前
Tingting发布了新的文献求助10
23秒前
Jack_20708124完成签到 ,获得积分10
23秒前
Bob完成签到,获得积分10
24秒前
25秒前
25秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Reducing Compassion Fatigue, Secondary Traumatic Stress and Burnout 600
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Mammalian Synthetic Biology 500
Auslegungsgeschichte 500
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7639434
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9212634
关于积分的说明 19762578
捐赠科研通 7206103
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3276031
关于科研通互助平台的介绍 2437575
邀请新用户注册赠送积分活动 2273291