A Novel Dual-TargetingPROTAC Overcomes EndocrineResistance by Engaging Orthosteric and Allosteric Sites of EstrogenReceptor α

化学 变构调节 癌症研究 雌激素受体 辅活化剂 雌激素 内分泌系统 药理学 乳腺癌 受体 雌激素受体 芳香化酶 雌激素受体α 细胞凋亡 细胞培养 后天抵抗 细胞 细胞生物学 细胞生长 雌激素受体 细胞周期 细胞周期检查点 敌手
作者
Chao Wang,Bin Xu,Lilan Xin,Zhangxiao Guo,Xiaofei Deng,Chune Dong,Jian Yang,Hai‐Bing Zhou
出处
期刊:Journal of Medicinal Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:69 (15): 18182-18203
标识
DOI:10.1021/acs.jmedchem.6c00521
摘要

Estrogen receptor α (ERα) remains a pivotal therapeutic target for ER-positive (ER+) breast cancer, yet resistance to endocrine therapies driven by ligand-binding pocket (LBP) mutations demands novel strategies. To integrate the complementary strengths of binding modalities of the orthosteric LBP and the allosteric coactivator binding site (CBS) against endocrine resistance, we designed a series of ERα LBP/CBS dual-targeting proteolysis-targeting chimeras (PROTACs). The lead compound P5 demonstrated high binding affinities for LBP and CBS sites, potent antiproliferative activity, and efficient ERα degradation efficacy across a panel of breast cancer cell lines via the ubiquitin-proteasome system. Mechanistically, P5 triggered S-phase cell cycle arrest and apoptosis in LCC2 cells. In vivo, P5 exhibited significant tumor growth inhibition in the LCC2 xenograft model, with efficacy comparable to fulvestrant, and a favorable safety profile. Our findings validate the LBP/CBS dual-targeting PROTAC strategy as a promising avenue for overcoming resistance in ER+ breast cancer.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
贪玩的秋柔完成签到,获得积分0
1秒前
怕孤独的冷松关注了科研通微信公众号
1秒前
lc339发布了新的文献求助10
2秒前
在水一方应助饭团不吃鱼采纳,获得10
2秒前
清风小白发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
剁椒鱼头完成签到,获得积分20
3秒前
朝阳发布了新的文献求助10
4秒前
优美猕猴桃完成签到 ,获得积分10
5秒前
bei完成签到,获得积分10
5秒前
ding应助辉099411采纳,获得10
6秒前
6秒前
6秒前
6秒前
6秒前
7秒前
张欢馨应助dg_fisher采纳,获得10
7秒前
lly发布了新的文献求助10
7秒前
jjn发布了新的文献求助50
8秒前
我嘞个逗完成签到,获得积分10
8秒前
杨拿铁完成签到,获得积分10
9秒前
足下慵才完成签到,获得积分10
9秒前
脑洞疼应助bei采纳,获得10
9秒前
9秒前
10秒前
10秒前
10秒前
hu发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
11秒前
11秒前
庸庸碌碌完成签到,获得积分10
12秒前
大模型应助ttt采纳,获得10
12秒前
Jiaxing完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
khaihay完成签到 ,获得积分10
13秒前
13秒前
13秒前
ZJPPPP发布了新的文献求助30
13秒前
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7607142
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9183057
关于积分的说明 19668929
捐赠科研通 7181400
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3269729
关于科研通互助平台的介绍 2433595
邀请新用户注册赠送积分活动 2264072