Structure-centric searching enables global mapping of the public metabolome

元数据 背景(考古学) 代谢组 计算机科学 代谢组学 数据科学 情报检索 数据挖掘 计算生物学 精密医学 化学数据库 R包
作者
Yasin El Abiead,Jeong In Seo,Vincent Charron‐Lamoureux,Michael Strobel,Wilhan Donizete Gonçalves Nunes,Haoqi Nina Zhao,Kine Eide Kvitne,Simone Zuffa,Helena Mannochio-Russo,Harsha Gouda,Cristina Bez,Abubaker Patan,Shipei Xing,Jasmine Zemlin,Ipsita Mohany,Julius Agongo,Andres Mauricio Caraballo Rodriguez,Lindsey A. Burnett,Victoria Deleray,Abzer K Pakkir Shah
出处
期刊:Nature Biotechnology [Nature Portfolio]
被引量:1
标识
DOI:10.1038/s41587-026-03082-8
摘要

Searching and learning from aggregated public metabolomics data spanning thousands of studies remained largely inaccessible. Here we present StructureMASST, a web-based application enabling scalable, structure-centric searches across public metabolomics repositories using molecule names or chemical representations. It queries a precomputed knowledgebase of 2.19 billion spectral matches and 420 million metadata links, supports modification-tolerant and mass-shift searches, and maps chemical structures across taxonomy, biological context and environmental conditions to accelerate discovery.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
慕昊强发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
夏侯初完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
2秒前
科研通AI2S应助cwj采纳,获得10
3秒前
gougou完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
3秒前
明天天明完成签到,获得积分10
3秒前
夕禾完成签到,获得积分10
3秒前
脑洞疼应助悠悠采纳,获得10
3秒前
3秒前
4秒前
楼剑愁发布了新的文献求助10
4秒前
Rrchard_TANG发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
风趣的天问完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
香蕉觅云应助只想摆烂采纳,获得10
5秒前
WngZho完成签到,获得积分10
5秒前
Megum1n发布了新的文献求助10
6秒前
黄威发布了新的文献求助10
6秒前
lyyyyy发布了新的文献求助10
7秒前
活吞鲨鱼发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
10秒前
无极微光应助lll采纳,获得20
10秒前
万能图书馆应助Rrchard_TANG采纳,获得10
10秒前
Wait发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
mmmin发布了新的文献求助10
12秒前
小马甲应助Charming采纳,获得10
12秒前
范大大完成签到,获得积分10
12秒前
丘比特应助CCH采纳,获得10
13秒前
13秒前
13秒前
不敢自称科研人完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
谨慎老大发布了新的文献求助10
15秒前
高分求助中
Adhesion Science: Principles & Practice 1234
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Petrology and Plate Tectonics,2025 400
Burger's Medicinal Chemistry and Drug Discovery 400
New directions for experimental lessons in science teaching: Myth, Mystery, Necessity? by Emily K. da Silva Cunha Souto (Author), Flávia Lins Silva (Author) 333
Scientific experimentation in the classroom: Comparison between genetic-Socratic-exemplary teaching and workshop teaching by Ingrid Hofer (Author) 333
Programming for Chemical Engineers Using C, C++, and MATLAB 320
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6722410
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8458500
关于积分的说明 18058369
捐赠科研通 5975254
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2996696
邀请新用户注册赠送积分活动 1972857
关于科研通互助平台的介绍 1926946