医学
狼牙棒
心肌梗塞
接收机工作特性
试验装置
机器学习
人工智能
经皮冠状动脉介入治疗
危险分层
心脏病学
回顾性队列研究
内科学
急性冠脉综合征
心肌梗死诊断
单中心
考试(生物学)
传统PCI
训练集
试验预测值
曲线下面积
弗雷明翰风险评分
磁共振成像
数据集
特征(语言学)
急诊医学
心力衰竭
冠状动脉疾病
试验数据
预测建模
经皮
时间点
作者
WeiHui Xie,RuoYang Shi,Jinyi Xiang,Binghua Chen,Dong-Aolei An,Yan Zhou,Lei Zhao,Jun Pu,L Wu
出处
期刊:Radiology
[Radiological Society of North America]
日期:2026-02-01
卷期号:318 (2): e251490-e251490
被引量:1
标识
DOI:10.1148/radiol.251490
摘要
A machine learning model that integrates clinical and cardiac MRI parameters outperformed a traditional clinical model, Cox regression, and established risk scores in predicting major adverse cardiovascular events in patients with ST-segment elevation myocardial infarction.
科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI