Strategic assessment of sustainable aviation fuel production technologies: Yield improvement and cost reduction opportunities

原材料 生物量(生态学) 航空 生产(经济) 产量(工程) 生物燃料 燃料效率 航空燃料 环境科学 废物管理 制浆造纸工业 工程类 化学 经济 地质学 材料科学 宏观经济学 有机化学 冶金 海洋学 航空航天工程
作者
Abid H. Tanzil,Kristin Brandt,Michael P. Wolcott,Xiao Zhang,Manuel Garcı̀a-Pèrez
出处
期刊:Biomass & Bioenergy [Elsevier BV]
卷期号:145: 105942-105942 被引量:106
标识
DOI:10.1016/j.biombioe.2020.105942
摘要

The aviation industry has been studying strategies to produce sustainable aviation fuels (SAF) for over ten years. Our objective is to conduct detailed techno-economic analyses (TEA) of six SAF production technologies and to develop a simplified cost estimation method. Triglyceride based Hydroprocessed esters and fatty acids (HEFA) was compared against five lignocellulose-based technologies using standardized criteria. TEA was conducted to determine minimum fuel selling price (MFSP). The base case annual product capacity was fixed at 60 million liters of total fuel, for which SAF MFSPs ranged from 0.88 to 3.86 $ L−1 of fuel. Triglyceride-based HEFA had the best economic performance. Although triglycerides are more expensive than lignocellulose, HEFA is still a very competitive technology due to its high fuel yield (86–91% of feedstock) and low MFSP. Lignocellulosic-based technologies have lower fuel yields (9–23% of feedstock) due to high oxygen content of initial feedstock, resulting in higher fuel cost per unit of fuel. In order to reach a market fuel price, SAF yields from lignocellulosic materials needs to achieve an estimated value of 60%. Such yields are only possible if carbon efficiencies are close to 100%. Therefore, efforts are needed to avoid the removal of oxygen as CO2. Based on these considerations, a new scheme is proposed for SAF production that could result in yields near those needed to achieve cost targets. This proposed integrated biomass/natural gas hybridized concepts to produce inexpensive SAFs should be thoroughly investigated in future work.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
晶晶发布了新的文献求助10
1秒前
痛米发布了新的文献求助10
1秒前
CipherSage的应助被Capital采纳,获得10
1秒前
饱满的山菡完成签到,获得积分10
2秒前
大麦迪完成签到,获得积分10
2秒前
传奇3的应助被你好亦好采纳,获得10
2秒前
2秒前
cy发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
3秒前
Shawn发布了新的文献求助10
3秒前
Orange的应助被不嘻嘻嘻采纳,获得10
3秒前
4秒前
我要發文章完成签到,获得积分10
4秒前
柳柳柳发布了新的文献求助10
4秒前
青予完成签到,获得积分10
4秒前
Yyh完成签到 ,获得积分10
4秒前
Camellia发布了新的文献求助10
4秒前
Jackie完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
4秒前
5秒前
5秒前
shuwu发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
CodeCraft的应助被宋宋采纳,获得10
6秒前
蒋庆完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
mm发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
7秒前
455发布了新的文献求助10
7秒前
Eric_chao的应助被Dong采纳,获得10
7秒前
无糖完成签到 ,获得积分10
8秒前
HooVon发布了新的文献求助10
8秒前
z2A完成签到,获得积分20
9秒前
jxjsyf完成签到 ,获得积分10
9秒前
9秒前
小馒头发布了新的文献求助10
9秒前
liyong完成签到,获得积分10
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea De Guyane 2000
Narrative Disclosure and Earnings Performance: Evidence from R&D Disclosures 1050
内視鏡下経鼻経蝶形骨洞手術術後SIADHに対する予防的水制限の安全性と有効性の検討 1000
Positive Psychology 600
Problems and Solutions for Integer and Combinatorial Optimization: Building Skills in Discrete Optimization 600
Organizational Behavior 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8007074
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9457537
关于积分的说明 21166818
捐赠科研通 7579561
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3382572
关于科研通互助平台的介绍 2515138
邀请新用户注册赠送积分活动 2417407