亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Molecular phenotyping reveals the identity of Barrett’s esophagus and its malignant transition

食管 巴雷特食管 癌变 生物 食管腺癌 谱系(遗传) 疾病 病理 腺癌 癌症研究 癌症 基因 医学 遗传学 解剖
作者
Karol Nowicki-Osuch,Lizhe Zhuang,Sriganesh Jammula,Christopher W. Bleaney,Krishnaa T. Mahbubani,Ginny Devonshire,Annalise Katz‐Summercorn,Nils Eling,Anna Wilbrey-Clark,Elo Madissoon,John Gamble,Massimiliano di Pietro,Maria O’Donovan,Kerstin B. Meyer,Kourosh Saeb‐Parsy,Andrew D. Sharrocks,Sarah A. Teichmann,John C. Marioni,Rebecca C. Fitzgerald
出处
期刊:Science [American Association for the Advancement of Science]
卷期号:373 (6556): 760-767 被引量:173
标识
DOI:10.1126/science.abd1449
摘要

The origin of human metaplastic states and their propensity for cancer is poorly understood. Barrett's esophagus is a common metaplastic condition that increases the risk for esophageal adenocarcinoma, and its cellular origin is enigmatic. To address this, we harvested tissues spanning the gastroesophageal junction from healthy and diseased donors, including isolation of esophageal submucosal glands. A combination of single-cell transcriptomic profiling, in silico lineage tracing from methylation, open chromatin and somatic mutation analyses, and functional studies in organoid models showed that Barrett's esophagus originates from gastric cardia through c-MYC and HNF4A-driven transcriptional programs. Furthermore, our data indicate that esophageal adenocarcinoma likely arises from undifferentiated Barrett's esophagus cell types even in the absence of a pathologically identifiable metaplastic precursor, illuminating early detection strategies.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
3秒前
7秒前
Kao应助淡然绝山采纳,获得10
52秒前
humorlife完成签到,获得积分10
58秒前
现代的冰海完成签到,获得积分10
59秒前
zyyicu完成签到,获得积分10
1分钟前
一只小喵完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
好德小饼干完成签到,获得积分20
1分钟前
1分钟前
2分钟前
ycyang发布了新的文献求助10
2分钟前
乐乐应助junhao采纳,获得10
2分钟前
Kao应助allen7u采纳,获得10
2分钟前
Autumn完成签到 ,获得积分10
3分钟前
大模型应助jin采纳,获得20
3分钟前
LIZHEN完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
科研通AI6.1应助WH采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
WH发布了新的文献求助10
3分钟前
无花果应助Jodie采纳,获得10
4分钟前
碗在水中央完成签到 ,获得积分10
4分钟前
4分钟前
junhao发布了新的文献求助10
4分钟前
对对对完成签到 ,获得积分10
4分钟前
rtmatrix完成签到 ,获得积分10
4分钟前
5分钟前
5分钟前
5分钟前
Jodie发布了新的文献求助10
5分钟前
uuuu发布了新的文献求助10
5分钟前
我是老大应助uuuu采纳,获得10
5分钟前
墨绾菩提应助sxmt123456789采纳,获得10
5分钟前
allen7u发布了新的文献求助10
5分钟前
高分求助中
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 750
Introduction to Industrial/Organizational Psychology 600
Prompt Engineering for Clinicians: Harnessing AI in Everyday Medical Practice 600
Handbook of Luminescence Dating 500
Safety Pharmacology 500
《KNN基无铅压电陶瓷电学性能优化与物理机理研究》 500
Medical Law and Ethics Tenth Edition 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 计算机科学 化学工程 生物化学 物理 内科学 复合材料 催化作用 光电子学 物理化学 电极 细胞生物学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6928648
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8616809
关于积分的说明 18277523
捐赠科研通 6350323
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3072889
关于科研通互助平台的介绍 2106894
邀请新用户注册赠送积分活动 2049947