Python(编程语言)
线性回归
回归
均方误差
差异(会计)
人工智能
交叉验证
分析物
回归分析
缩小
线性模型
机器学习
模式识别(心理学)
计算机科学
化学
数据挖掘
统计
数学
会计
业务
物理化学
操作系统
程序设计语言
作者
Seongyong Park,Abdul Wahab,Minseok Kim,Shujaat Khan
出处
期刊:Analyst
[The Royal Society of Chemistry]
日期:2023-01-01
卷期号:148 (7): 1473-1482
被引量:9
摘要
Surface-enhanced Raman scattering (SERS) spectroscopy is still considered poorly reproducible despite its numerous advantages. This article presents a self-supervised learning model coined as MVNet to improve reproducibility of SERS measurements.
科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI