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Single-cell RNA-seq analyses inform necroptosis-associated myeloid lineages influence the immune landscape of pancreas cancer

髓样 免疫系统 坏死性下垂 肿瘤微环境 癌症研究 胰腺癌 生物 癌症 免疫学 程序性细胞死亡 细胞凋亡 遗传学 生物化学
作者
Weiwei Dong,Huixia Zhao,Shanshan Xiao,Liuqing Zheng,Tongqiang Fan,Li Wang,He Zhang,Yanyan Hu,Jingwen Yang,Tao Wang,Wenhua Xiao
出处
期刊:Frontiers in Immunology [Frontiers Media]
卷期号:14 被引量:4
标识
DOI:10.3389/fimmu.2023.1263633
摘要

Introduction Tumor-infiltrating myeloid cells (TIMs) are key regulators in tumor progression, but the similarity and distinction of their fundamental properties in pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) remain elusive. Method In this study, we conducted scRNA-seq data analysis of cells from 12 primary tumor (PT) tissues, 4 metastatic (Met) tumor tissues, 3 adjacent normal pancreas tissues (Para), and PBMC samples across 16 PDAC patients, and revealed a heterogeneous TIMs environment in PDAC. Result Systematic comparisons between tumor and non-tumor samples of myeloid lineages identified 10 necroptosis-associated genes upregulated in PDAC tumors compared to 5 upregulated in paratumor or healthy peripheral blood. A novel RTM (resident tissue macrophages), GLUL-SQSTM1- RTM, was found to act as a positive regulator of immunity. Additionally, HSP90AA1+HSP90AB1+ mast cells exhibited pro-immune characteristics, and JAK3+TLR4+ CD16 monocytes were found to be anti-immune. The findings were validated through clinical outcomes and cytokines analyses. Lastly, intercellular network reconstruction supported the associations between the identified novel clusters, cancer cells, and immune cell populations. Conclusion Our analysis comprehensively characterized major myeloid cell lineages and identified three subsets of myeloid-derived cells associated with necroptosis. These findings not only provide a valuable resource for understanding the multi-dimensional characterization of the tumor microenvironment in PDAC but also offer valuable mechanistic insights that can guide the design of effective immuno-oncology treatment strategies.

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