Physical modeling and numerical investigation of fluid flow and solidification behavior in a slab caster mold using hexa‐furcated nozzle

喷嘴 模具 厚板 连铸 铸工 水模型 材料科学 铸造 流量(数学) 机械 机械工程 流体力学 熔渣(焊接) 计算流体力学 液态金属 冶金 工程制图 复合材料 工程类 结构工程 化学 物理 分子动力学 计算化学
作者
Kapil Sharma,Rajneesh Kumar,Pradeep Kumar Jha
出处
期刊:Heat Transfer - Japanese Research [Wiley]
卷期号:53 (3): 1050-1072 被引量:4
标识
DOI:10.1002/htj.22980
摘要

Abstract Slag entrapment from metal–slag interface during continuous casting operations has been a major area of concern for steelmakers globally. The presence of inactive regions in the upper region of the mold poses another challenge. Proper flow behavior of the molten metal coming out of the nozzle in the mold is required to overcome these challenges. Nozzle design greatly affects the flow pattern of the molten steel inside the mold. The present investigation is an attempt to study the flow and solidification behavior in a slab caster mold with the use of a novel‐designed hexa‐furcated nozzle using numerical investigation results. The casting speed and submerged entry nozzle (SEN) depth are varied to study the effect of these parameters on minimizing the inactive zones in the mold and the steel/slag interface fluctuations. The results show that the interface fluctuation increases at higher casting speed and lower SEN depth. The residence time distribution (RTD) analysis was also performed for different cases to investigate the flow behavior. The validation of the fluid flow and RTD curve inside the computational domain is carried out with the use of physical modeling.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
玖1完成签到,获得积分10
刚刚
平常夏山完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
2秒前
3秒前
4秒前
orixero应助zhou采纳,获得10
5秒前
5秒前
王萌萌发布了新的文献求助10
5秒前
桐桐应助勤恳寄凡采纳,获得10
6秒前
6秒前
失眠衣完成签到 ,获得积分10
6秒前
香蕉觅云应助上官凯凯采纳,获得10
6秒前
七听完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
CC发布了新的文献求助10
8秒前
djy完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
小马甲应助巴卡巴卡采纳,获得10
9秒前
12332145678完成签到,获得积分10
9秒前
peggy完成签到,获得积分10
9秒前
Daniel发布了新的文献求助10
9秒前
尊敬的语儿完成签到,获得积分10
10秒前
英吉利25发布了新的文献求助30
11秒前
勤奋谷梦发布了新的文献求助10
13秒前
忧心的从蓉完成签到,获得积分10
13秒前
完美尔白完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
15秒前
who完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
16秒前
科研通AI6.4应助sevenhill采纳,获得10
16秒前
17秒前
17秒前
zfy发布了新的文献求助10
17秒前
李卓发布了新的文献求助10
17秒前
追寻雪青发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
森屿海港发布了新的文献求助10
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Reducing Compassion Fatigue, Secondary Traumatic Stress and Burnout 600
Comparative Elite Sport Development Systems, Structures and Public Policy 600
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Auslegungsgeschichte 500
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7636869
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9210642
关于积分的说明 19756603
捐赠科研通 7204418
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3275563
关于科研通互助平台的介绍 2437291
邀请新用户注册赠送积分活动 2272707