Identifying key streamer characteristics affecting customers’ impulsive purchase behaviors: SOR model approach

钥匙(锁) 计算机科学 业务 计算机安全
作者
Linh Nguyen,Uyen Nguyen,Hanh Quyen Vo
出处
期刊:Cogent Business & Management [Cogent OA]
卷期号:12 (1) 被引量:2
标识
DOI:10.1080/23311975.2025.2527917
摘要

The rapid growth of livestreaming platforms has significantly influenced consumer behavior in the digital era, prompting scholars to examine the relationship between streamers and viewers. This study aims to identify the impact of streamer characteristics on customers’ impulsive purchase behavior. Guided by the Stimulus-Organism-Response (S-O-R) framework, the study focuses on two key attributes of streamers–appearance and competence–and their effects on perceived value and subsequent impulsive purchase behavior. Data was collected from 348 shoppers of livestreaming platforms in Vietnam using a simple random sampling method supported by virtual snowball sampling. The Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) was used to analyze the data. The findings provide empirical insights into how streamer characteristics shape the overall value perceived by audiences, including the perceived hedonic and utilitarian values. The research results also affirmed the substantial impact of PV on encouraging customers to make impulsive purchase behavior.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
py发布了新的文献求助10
刚刚
风吹麦浪发布了新的文献求助100
刚刚
刚刚
风吹麦浪发布了新的文献求助100
刚刚
风吹麦浪发布了新的文献求助30
刚刚
风吹麦浪发布了新的文献求助30
刚刚
lius完成签到,获得积分10
刚刚
情怀应助DKC采纳,获得10
1秒前
1秒前
砺锋发布了新的文献求助10
1秒前
mashuai发布了新的文献求助10
1秒前
丫丫完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
乐观的乐荷完成签到,获得积分20
2秒前
2秒前
迅速路人发布了新的文献求助10
2秒前
健康的绮晴完成签到,获得积分10
2秒前
xjiang003完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
3秒前
bkagyin应助zzzz采纳,获得10
4秒前
ss完成签到,获得积分10
4秒前
虚心早晨完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
4秒前
5秒前
美满平松发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
香蕉觅云应助77采纳,获得10
5秒前
Shu_ji发布了新的文献求助10
5秒前
wys发布了新的文献求助10
5秒前
EXO完成签到,获得积分10
6秒前
无花果应助酷酷的含之采纳,获得10
6秒前
7秒前
等待念之发布了新的文献求助10
7秒前
发嗲的黑夜完成签到,获得积分10
7秒前
Qinzhiyuan1990完成签到 ,获得积分10
7秒前
7秒前
AHA完成签到,获得积分10
7秒前
syz完成签到,获得积分10
8秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Les chinois de jakarta: temples et vie collective 500
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7628129
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9202533
关于积分的说明 19731512
捐赠科研通 7197860
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3273926
关于科研通互助平台的介绍 2436244
邀请新用户注册赠送积分活动 2270100