Deciphering Grape Berry Peel Resistance to Botrytis cinerea: A Transcriptomic and Metabolomic Perspective

浆果 灰葡萄孢菌 代谢组学 葡萄 生物 转录组 抗性(生态学) 植物 透视图(图形) 葡萄球菌炎 园艺 食品科学 农学 生物信息学 生物化学 计算机科学 基因 基因表达 人工智能
作者
Hongyi Ma,Chengnan Li,Shan Li,Yulei Zhao,Wen‐Ling Ma,Rui Wang,Ningning Guo,Wenkong Yao,Xiao Yin
出处
期刊:Journal of Agricultural and Food Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:73 (18): 11435-11451 被引量:7
标识
DOI:10.1021/acs.jafc.4c12810
摘要

The fruit peel serves as the frontline defense of grapes against pathogens like Botrytis cinerea, yet its defense mechanisms remain poorly understood. This study reveals novel resistance mechanisms underlying peel immunity through comparative transcriptomic and metabolomic analysis of Vitis amurensis “Bei Binghong” (BH) and V. vinifera “Red Globe” (RG). The analysis identified 1277 differentially expressed genes (DEGs) and 38 differentially accumulated metabolites (DAMs), primarily associated with secondary metabolic processes and plant hormone signaling pathways. Weighted gene coexpression network analysis (WGCNA) uncovered three key modules and several novel hub genes. Crucially, transcriptomic profiling identified VaWRKY20 as a central regulator. Postinfection, upregulated genes and metabolites were involved in salicylic acid (SA), lignin, and stilbene biosynthesis in BH, as well as enhanced resistance through overexpression of VaWRKY20. A conceptual model for V. amurensis defense against B. cinerea was proposed, providing novel insights into grapevine defense mechanisms.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
哇哈哈哈哈哈完成签到 ,获得积分10
1秒前
HOKUTO完成签到,获得积分10
2秒前
Akim应助RRR232采纳,获得10
2秒前
3秒前
3秒前
壮观的菠萝完成签到,获得积分10
3秒前
cch关闭了cch文献求助
4秒前
美满白卉发布了新的文献求助20
4秒前
自由完成签到 ,获得积分10
5秒前
comma发布了新的文献求助10
5秒前
侯MM完成签到,获得积分10
6秒前
ssssen发布了新的文献求助10
7秒前
JamesPei应助海洋球采纳,获得10
8秒前
干净夜云发布了新的文献求助10
8秒前
CH完成签到,获得积分10
9秒前
洞拐俩幺完成签到,获得积分10
10秒前
mmccc1完成签到,获得积分10
11秒前
研友_VZG7GZ应助twtwoaini采纳,获得10
12秒前
12秒前
英姑应助oneJone采纳,获得10
13秒前
爆米花应助蓝胖子采纳,获得10
13秒前
373790620发布了新的文献求助10
14秒前
大模型应助高高采纳,获得10
14秒前
hailey发布了新的文献求助10
14秒前
Lily完成签到,获得积分10
16秒前
天天快乐应助哲欣采纳,获得10
16秒前
jackZ完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
18秒前
dandan发布了新的文献求助10
19秒前
深情安青应助超模咕咕鸡采纳,获得10
20秒前
海洋球发布了新的文献求助10
21秒前
秦莹卿完成签到,获得积分10
21秒前
研友_VZG7GZ应助mmccc1采纳,获得10
21秒前
22秒前
22秒前
22秒前
爆米花应助00hello00采纳,获得10
23秒前
23秒前
a1313发布了新的文献求助10
23秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
The Oxford Handbook of Digital Classical Studies 550
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7618195
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9193388
关于积分的说明 19703967
捐赠科研通 7190616
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3272132
关于科研通互助平台的介绍 2434881
邀请新用户注册赠送积分活动 2267396