亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Smartphone-based dual-mode aptasensor with bifunctional metal-organic frameworks as signal probes for ochratoxin A detection

双功能 赭曲霉毒素A 双模 金属有机骨架 赭曲霉毒素 化学 对偶(语法数字) 信号(编程语言) 纳米技术 材料科学 计算机科学 有机化学 电子工程 真菌毒素 工程类 食品科学 文学类 艺术 吸附 催化作用 程序设计语言
作者
Yulong Li,Yan-Yue Chen,Fa-Ting Xie,Qiuxia Li,Tong Yang,Yunhui Yang,Rong Hu
出处
期刊:Food Chemistry [Elsevier BV]
卷期号:464: 141540-141540 被引量:8
标识
DOI:10.1016/j.foodchem.2024.141540
摘要

Ochratoxin A (OTA) poses significant risks to human health, being potentially nephrotoxic, carcinogenic, genotoxic, and immuno-toxic. In this work, we developed a dual-mode aptasensor for OTA analysis, integrating colorimetric, electrochemical, and smartphone-based detection. The bifunctional Fe-MIL-88 metal-organic framework, acting as both a nanozyme capable of catalyzing the 3,3',5,5'-tetramethylbenzidine substrate and an electrochemical signal amplifier, enabled OTA quantification through current response or changes in color and absorbance intensity. Besides, the spatial confinement effect enhances the local concentration of Fe-MIL-88 signal probes through rolling circle amplification reaction, thereby contributing to a substantial enhancement in sensitivity. The proposed technique is simple, disposable, highly sensitive and selective, enabling OTA detection in the range of 1 fg/mL to 250 ng/mL, with a limit of detection of 0.22 fg/mL (3σ rule). Furthermore, we successfully detected OTA in corn, wheat, and red wine samples, with results good concordance with those obtained using commercial enzyme-linked immunoassay kits.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
朝圣完成签到,获得积分10
1秒前
斯文败类的应助被唐晓秦采纳,获得10
2秒前
疯狂的溪流完成签到,获得积分10
5秒前
13秒前
du发布了新的文献求助10
18秒前
yyyy发布了新的文献求助10
19秒前
思源的应助被Lonely采纳,获得10
25秒前
30秒前
PYF完成签到,获得积分10
36秒前
唐晓秦发布了新的文献求助10
36秒前
之桃完成签到,获得积分10
49秒前
dfhtey完成签到,获得积分10
51秒前
领导范儿的应助被科研通管家采纳,获得10
54秒前
喜悦半莲完成签到,获得积分10
56秒前
冷傲的忆安完成签到,获得积分10
58秒前
迷路的老师完成签到 ,获得积分10
59秒前
1分钟前
科研通AI6.4的应助被唐晓秦采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
Lonely发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
Aaron发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
唐晓秦发布了新的文献求助10
1分钟前
非洲大象发布了新的文献求助10
1分钟前
跳跃毛豆完成签到 ,获得积分10
1分钟前
重要的橘子完成签到,获得积分10
1分钟前
Lonely发布了新的文献求助30
1分钟前
du完成签到,获得积分10
1分钟前
漂亮秋荷完成签到,获得积分10
1分钟前
徐志豪完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
查拉图斯特拉如是说完成签到,获得积分10
2分钟前
漂亮怀莲完成签到,获得积分10
2分钟前
小面包狗完成签到,获得积分20
2分钟前
2分钟前
可乐完成签到,获得积分10
2分钟前
Lucas的应助被Aaron采纳,获得10
2分钟前
超帅的半莲完成签到,获得积分10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Research Methodology: Best Practices for Rigorous, Credible, and Impactful Research 1000
自動車の空力技術 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7782627
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9322145
关于积分的说明 20387236
捐赠科研通 7370953
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3320428
关于科研通互助平台的介绍 2468282
邀请新用户注册赠送积分活动 2336472