Human cell surface-AAV interactomes identify LRP6 as blood-brain barrier transcytosis receptor and immune cytokine IL3 as AAV9 binder

生物 计算生物学 跨细胞 衣壳 基因传递 血脑屏障 细胞生物学 相互作用体 遗传增强 细胞 神经科学 基因 内吞作用 遗传学 中枢神经系统
作者
Timothy F. Shay,Seongmin Jang,Tyler J. Brittain,Xinhong Chen,Beth Walker,Claire Tebbutt,Yujie Fan,Damien A. Wolfe,Cynthia M. Arokiaraj,Erin E. Sullivan,Xiaozhe Ding,Ting‐Yu Wang,Yaping Lei,Miguel R. Chuapoco,Tsui‐Fen Chou,Viviana Gradinaru
出处
期刊:Nature Communications [Nature Portfolio]
卷期号:15 (1): 7853-7853 被引量:20
标识
DOI:10.1038/s41467-024-52149-0
摘要

Adeno-associated viruses (AAVs) are foundational gene delivery tools for basic science and clinical therapeutics. However, lack of mechanistic insight, especially for engineered vectors created by directed evolution, can hamper their application. Here, we adapt an unbiased human cell microarray platform to determine the extracellular and cell surface interactomes of natural and engineered AAVs. We identify a naturally-evolved and serotype-specific interaction between the AAV9 capsid and human interleukin 3 (IL3), with possible roles in host immune modulation, as well as lab-evolved low-density lipoprotein receptor-related protein 6 (LRP6) interactions specific to engineered capsids with enhanced blood-brain barrier crossing in non-human primates after intravenous administration. The unbiased cell microarray screening approach also allows us to identify off-target tissue binding interactions of engineered brain-enriched AAV capsids that may inform vectors' peripheral organ tropism and side effects. Our cryo-electron tomography and AlphaFold modeling of capsid-interactor complexes reveal LRP6 and IL3 binding sites. These results allow confident application of engineered AAVs in diverse organisms and unlock future target-informed engineering of improved viral and non-viral vectors for non-invasive therapeutic delivery to the brain.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
初景应助lyd采纳,获得20
刚刚
1秒前
1秒前
sunrain完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
JingjingYao发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
学渣前进完成签到,获得积分10
5秒前
岂有此李完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
6秒前
晴天发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
笙箫发布了新的文献求助10
6秒前
文艺寄松完成签到,获得积分10
7秒前
李健的小迷弟应助gulu采纳,获得10
7秒前
Whim应助黎建东采纳,获得20
7秒前
ali完成签到,获得积分10
7秒前
勤奋的静竹完成签到,获得积分10
8秒前
脑洞疼应助潜龙采纳,获得10
8秒前
芬芬发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
星辰大海应助谨慎建辉采纳,获得10
9秒前
hy完成签到 ,获得积分10
9秒前
123完成签到,获得积分20
9秒前
9秒前
初景应助仙女的小可爱采纳,获得20
9秒前
苯环羟基发布了新的文献求助10
10秒前
尊敬秋双发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
王木木完成签到,获得积分10
11秒前
充电宝应助BYN采纳,获得10
11秒前
11秒前
Math4396完成签到 ,获得积分10
12秒前
呆呆发布了新的文献求助10
13秒前
热心的新烟完成签到,获得积分20
13秒前
14秒前
14秒前
Alex应助晴天采纳,获得10
14秒前
卢小白完成签到,获得积分10
15秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
CLSI M07 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7248400
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8871292
关于积分的说明 18717124
捐赠科研通 6927492
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3198354
关于科研通互助平台的介绍 2373945
邀请新用户注册赠送积分活动 2173109