LC/MS versus Immune‐Based Bioanalytical Methods in Quantitation of Therapeutic Biologics in Biological Matrices

作者
Bo An,Ming Zhang,Jun Qu
出处
期刊:Wiley eBooks [Wiley]
卷期号:: 1-17 被引量:2
标识
DOI:10.1002/9780470571224.pse556
摘要

Abstract This chapter reviews the main characteristics of liquid chromatography/mass spectrometry (LC/MS) and ligand‐binding assay (LBA) methods. If an LBA method for biotherapeutics quantification is well established, it usually provides sufficient sensitivity and selectivity and is considered the method of choice. The LC/MS method emerged as an alternative strategy for quantification of proteins of interest in complex biological matrices. Multiplexed capacity and selectivity are critical features determining the applicability of a bioanalytical method. Well‐established LBA methods usually provide adequate sensitivity for quantification analysis of biotherapeutics in preclinical/clinical pharmacokinetic (PK)/pharmacodynamic (PD) study. LC/MS with high resolution analyzer has become a promising technology for characterization of antibody‐drug conjugate (ADC) in the recent years. An affinity capture capillary LC coupled to quadrupole‐time‐of‐flight (TOF) MS has been employed to analyze anti‐MUC16 TDC, which obtained bothin vitroandin vivodrug‐to‐antibody ratios (DARs) information.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
地里熊发布了新的文献求助10
刚刚
FJ完成签到,获得积分10
1秒前
畅快新之完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
1秒前
1秒前
2秒前
深情安青的应助被冉依采纳,获得10
2秒前
无花果的应助被风中云尔采纳,获得10
3秒前
3秒前
科研通AI6.2的应助被酷酷碧采纳,获得10
3秒前
彭于彦祖的应助被wsmmm采纳,获得30
3秒前
4秒前
4秒前
光亮的飞鸟完成签到,获得积分10
4秒前
清秀芝麻发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
丘比特的应助被晨羽墨采纳,获得10
5秒前
yglove发布了新的文献求助10
5秒前
hongwei完成签到,获得积分10
5秒前
20250212发布了新的文献求助10
6秒前
隋玉发布了新的文献求助10
6秒前
zll发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
CodeCraft的应助被泡泡糖采纳,获得10
7秒前
7秒前
ZE发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
领导范儿的应助被会飞的生菜采纳,获得10
8秒前
花想云完成签到 ,获得积分10
8秒前
玄xuan发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
9秒前
ding的应助被半碗采纳,获得10
9秒前
10秒前
AAA发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
酥酥发布了新的文献求助10
11秒前
科研通AI6.2的应助被郜连虎采纳,获得10
11秒前
lxt发布了新的文献求助10
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Challenging Attachment Theory 600
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8138882
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9539345
关于积分的说明 21635190
捐赠科研通 7723058
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3420660
关于科研通互助平台的介绍 2545923
邀请新用户注册赠送积分活动 2462598