医学
射线照相术
肺癌
放射科
回顾性队列研究
肺病
呼吸道疾病
诊断准确性
样品（材料）
肺
核医学
癌症
人工智能
医学物理学
梅德林
医学影像学
疾病
作者
Ahmed Maiter,Jonathan Taylor,Peter Metherall,Georgia Hyde,E Anderson,Eleanor Hesketh,Emily Burton,S. Matthews,Katherine Hocking,Sean Burns,Hannah Reilly,Nicholas Weatherley,Sarah Holt,Mohamed A. Kamil,Oscar Evans,Krit Dwivedi,Samer Alabed,Michael Sharkey,W. B. Tindale,Steven Wood
出处
期刊：Radiology
[Radiological Society of North America]
日期：2026-05-01
卷期号：319 (2): e252205-e252205
被引量：2
标识
DOI：10.1148/radiol.252205
摘要
Seven commercial artificial intelligence devices for detecting lung cancer on chest radiographs demonstrated substantial diagnostic accuracy variability in a consecutive retrospective patient sample with representative disease prevalence.
科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
woshi123
张欢馨
22336
可靠铸海
v0id
渡人舟
刻苦碧彤
yjh123
Kao
cdercder
xing_xing
aajhajkahna
白石人家
GingerF
Literature
aubusson
机灵的沂
赵赶超
无限小土豆
乐空思
皖公网安备34019202002308
