清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Predicting systemic spread in early colorectal cancer: Can we do better?

肿瘤科 癌症 微卫星不稳定性 结肠镜检查 胃肠病学 直肠 粪便潜血
作者
Scarlet Brockmoeller,Nicholas P. West
出处
期刊:World Journal of Gastroenterology [Baishideng Publishing Group Co]
卷期号:25 (23): 2887-2897 被引量:10
标识
DOI:10.3748/wjg.v25.i23.2887
摘要

Through the implementation of national bowel cancer screening programmes we have seen a three-fold increase in early pT1 colorectal cancers, but how these lesions should be managed is currently unclear. Local excision can be an attractive option, especially for fragile patients with multiple comorbidities, but it is only safe from an oncological point of view in the absence of lymph node metastasis. Patient risk stratification through careful analysis of histopathological features in local excision or polypectomy specimens should be performed according to national guidelines to avoid under- or over-treatment. Currently national guidelines vary in their recommendations as to which factors should be routinely reported and there is no established multivariate risk stratification model to determine which patients should be offered major resectional surgery. Conventional histopathological parameters such as tumour grading or lymphovascular invasion have been shown to be predictive of lymph node metastasis in a number of studies but the inter- and intra-observer variation in reporting is high. Newer parameters including tumour budding and poorly differentiated clusters have been shown to have great potential, but again some improvement in the inter-observer variation is required. With the implementation of digital pathology into clinical practice, quantitative parameters like depth/area of submucosal invasion and proportion of stroma can be routinely assessed. In this review we present the various histopathological risk factors for predicting systemic spread in pT1 colorectal cancer and introduce potential novel quantitative variables and multivariable risk models that could be used to better define the optimal treatment of this increasingly common disease.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
建议保存本图,每天支付宝扫一扫(相册选取)领红包
实时播报
Young完成签到,获得积分10
15秒前
科研通AI2S应助Young采纳,获得10
25秒前
Hagi完成签到,获得积分10
1分钟前
EVEN完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Yolenders完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
艾米发布了新的文献求助10
1分钟前
文雨非完成签到 ,获得积分10
2分钟前
imi完成签到 ,获得积分10
2分钟前
yzxzdm完成签到 ,获得积分10
2分钟前
山止川行完成签到 ,获得积分10
2分钟前
LYZ完成签到 ,获得积分10
2分钟前
叶远望完成签到 ,获得积分10
3分钟前
魔幻的妖丽完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
琳深见路完成签到 ,获得积分10
3分钟前
圆圆圆发布了新的文献求助10
4分钟前
Ava应助圆圆圆采纳,获得10
4分钟前
壮观以松完成签到 ,获得积分10
4分钟前
4分钟前
Dream发布了新的文献求助10
4分钟前
端庄大白完成签到 ,获得积分10
4分钟前
沉沉完成签到 ,获得积分0
5分钟前
甜心小公主完成签到,获得积分10
5分钟前
5分钟前
艾米发布了新的文献求助10
5分钟前
几米完成签到 ,获得积分10
5分钟前
艾米完成签到,获得积分10
6分钟前
6分钟前
相龙发布了新的文献求助10
6分钟前
相龙完成签到,获得积分20
6分钟前
稻子完成签到 ,获得积分10
6分钟前
hzauhzau完成签到 ,获得积分10
7分钟前
aq22完成签到 ,获得积分10
8分钟前
科研废人完成签到,获得积分10
9分钟前
krathhong完成签到 ,获得积分10
9分钟前
9分钟前
西西发布了新的文献求助10
9分钟前
maggiexjl完成签到,获得积分10
9分钟前
晓禾完成签到 ,获得积分10
10分钟前
高分求助中
Teaching Social and Emotional Learning in Physical Education 900
The Instrument Operations and Calibration System for TerraSAR-X 800
Lexique et typologie des poteries: pour la normalisation de la description des poteries (Full Book) 400
Sustainable Land Management: Strategies to Cope with the Marginalisation of Agriculture 400
Transformerboard III 300
[Lambert-Eaton syndrome without calcium channel autoantibodies] 280
Cardiology: Board and Certification Review 220
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2351898
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2057617
关于积分的说明 5128102
捐赠科研通 1788168
什么是DOI,文献DOI怎么找? 893328
版权声明 557101
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 476654