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Site-averaged kinetics for catalysts on amorphous supports: an importance learning algorithm

动力学 无定形固体 催化作用 核(代数) 采样(信号处理) 计算机科学 算法 材料科学 化学工程 生物系统 化学 数学 物理 工程类 结晶学 组合数学 有机化学 生物 量子力学 滤波器(信号处理) 计算机视觉
作者
Craig A. Vandervelden,Salman A. Khan,Susannah L. Scott,Baron Peters
出处
期刊:Reaction Chemistry and Engineering [The Royal Society of Chemistry]
卷期号:5 (1): 77-86 被引量:33
标识
DOI:10.1039/c9re00356h
摘要

We combine importance sampling and kernel regression techniques to efficiently predict site-averaged kinetics for isolated catalyst sites on amorphous supports.
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