Global dynamics for a TB transmission model with age-structure and delay

吸引子 基本再生数 动力学(音乐) 数学 理论(学习稳定性) 应用数学 持久性(不连续性) 年龄结构 传输(电信) 流行病模型 不稳定性 计算机科学 统计物理学 数学分析 物理 人口 机械 人口学 工程类 社会学 机器学习 电信 岩土工程 声学
作者
Dongxue Yan,Hui Cao,Suxia Zhang
出处
期刊:International Journal of Biomathematics [World Scientific]
卷期号:13 (07): 2050055-2050055 被引量:1
标识
DOI:10.1142/s1793524520500552
摘要

This paper deals with the global dynamics of a tuberculosis (TB) model with age-structure and delay. We perform some rigorous analyses for the model, including presenting an explicit formula for the basic reproduction number of the model, addressing the persistence of the solution semi-flow and the existence of the global attractor. Based on these analyses, we establish some results on stability and instability of equilibrium of the system. Finally, some numerical examples are provided to illustrate our obtained results.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
ZZzz完成签到,获得积分10
1秒前
XY完成签到,获得积分10
1秒前
小玲仔发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
积木完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
2秒前
incloud发布了新的文献求助10
3秒前
听风讲你发布了新的文献求助10
3秒前
阿大呆呆应助1213采纳,获得10
4秒前
jiangru完成签到,获得积分10
5秒前
英俊的龙猫完成签到,获得积分10
5秒前
QinY发布了新的文献求助10
6秒前
Akim应助救救我采纳,获得10
6秒前
6秒前
6秒前
6秒前
7秒前
7秒前
奥利安费发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
妮妮完成签到,获得积分10
8秒前
cx完成签到,获得积分10
9秒前
小蘑菇应助荣荣采纳,获得10
9秒前
11秒前
12秒前
文静盼烟发布了新的文献求助10
12秒前
smottom应助suye11111111111采纳,获得10
12秒前
FashionBoy应助Shandongdaxiu采纳,获得10
12秒前
12秒前
MichaelQin发布了新的文献求助80
13秒前
13秒前
呆呆发布了新的文献求助10
14秒前
Bab完成签到,获得积分10
14秒前
16秒前
皮雁子完成签到,获得积分10
16秒前
於安白完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
17秒前
高分求助中
【本贴是提醒信息,请勿应助】请在求助之前详细阅读求助说明!!!! 20000
One Man Talking: Selected Essays of Shao Xunmei, 1929–1939 1000
The Three Stars Each: The Astrolabes and Related Texts 900
Yuwu Song, Biographical Dictionary of the People's Republic of China 800
Multifunctional Agriculture, A New Paradigm for European Agriculture and Rural Development 600
Challenges, Strategies, and Resiliency in Disaster and Risk Management 500
Bernd Ziesemer - Maos deutscher Topagent: Wie China die Bundesrepublik eroberte 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2480531
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2143121
关于积分的说明 5465057
捐赠科研通 1865835
什么是DOI,文献DOI怎么找? 927481
版权声明 562942
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 496183