Flexible Piezoelectric Acoustic Sensors and Machine Learning for Speech Processing

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作者
Young-Hoon Jung,Seong Kwang Hong,Hee Seung Wang,Jae Hyun Han,Trung X. Pham,Hyunsin Park,Junyeong Kim,Sunghun Kang,Chang D. Yoo,Keon Jae Lee
出处
期刊:Advanced Materials [Wiley]
卷期号:32 (35): e1904020-e1904020 被引量:316
标识
DOI:10.1002/adma.201904020
摘要

Abstract Flexible piezoelectric acoustic sensors have been developed to generate multiple sound signals with high sensitivity, shifting the paradigm of future voice technologies. Speech recognition based on advanced acoustic sensors and optimized machine learning software will play an innovative interface for artificial intelligence (AI) services. Collaboration and novel approaches between both smart sensors and speech algorithms should be attempted to realize a hyperconnected society, which can offer personalized services such as biometric authentication, AI secretaries, and home appliances. Here, representative developments in speech recognition are reviewed in terms of flexible piezoelectric materials, self‐powered sensors, machine learning algorithms, and speaker recognition.
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