已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Isotopically Discriminated NMR Spectroscopy: A Tool for Investigating Complex Protein Interactions in Vitro

化学 核磁共振波谱 光谱学 体外 计算化学 结晶学 立体化学 生物化学 物理 量子力学
作者
Alexander P. Golovanov,Richard T. Blankley,Johanna M. Avis,Wolfgang Bermel
出处
期刊:Journal of the American Chemical Society [American Chemical Society]
卷期号:130 (27): 8870-8870
标识
DOI:10.1021/ja8036004
摘要

A new NMR approach is presented for observing in vitro multicomponent protein−protein−ligand(s) interactions, which should help to understand how cellular networks of protein interactions operate on\na molecular level and how they can be controlled with drugs. The method uniquely allows at least two\npolypeptide components of the mixture to be simultaneously closely monitored in a single sample, without\nincreased signal overlap, and can be used to study complex (e.g., sequential, competitive, cooperative,\nallosteric, induced, etc.) binding events, witnessed by two polypeptides independently. One polypeptide is\nuniformly labeled with <sup>15</sup>N and another with <sup>15</sup>N and <sup>13</sup>C. The <sup>1</sup>H−<sup>15</sup>N correlation spectra are recorded for\neach of these molecules separately, discriminated on the basis of the type of <sup>13</sup>C‘/<sup>12</sup>C‘ atom attached to\nthe amide group nitrogen. Any changes to the state of the two differently isotopically labeled molecules will\nbe reported individually by fingerprint signals from amide groups, e.g., as unlabeled ligands are added. To\nour knowledge, no other technique currently exists which can monitor complex binding events in similar\ndetail. The proposed method can be combined easily with traditional protein NMR techniques and\nincorporated in a variety of applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
是锦锦呀发布了新的文献求助10
刚刚
liuzishan发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
善良的雁凡完成签到 ,获得积分20
1秒前
erming发布了新的文献求助10
5秒前
小二郎应助桃子采纳,获得20
6秒前
余凌兰完成签到 ,获得积分10
7秒前
善良的雁凡关注了科研通微信公众号
12秒前
立菠萝完成签到,获得积分10
13秒前
勿念完成签到,获得积分10
14秒前
可靠的靖巧完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
立菠萝发布了新的文献求助10
16秒前
卡拉肖克攀完成签到 ,获得积分10
18秒前
勿念发布了新的文献求助10
18秒前
19秒前
cjy完成签到 ,获得积分10
19秒前
HuBayu发布了新的文献求助10
22秒前
是锦锦呀完成签到,获得积分10
24秒前
霸气远锋完成签到,获得积分10
29秒前
在水一方应助立菠萝采纳,获得10
30秒前
Summer完成签到 ,获得积分10
31秒前
852应助大胆的芸遥采纳,获得100
31秒前
小巧谷冬完成签到 ,获得积分10
32秒前
越凡完成签到,获得积分20
37秒前
39秒前
阿呷惹完成签到,获得积分10
40秒前
科研通AI6.2应助江子川采纳,获得10
44秒前
所所应助大胆的芸遥采纳,获得10
48秒前
李爱国应助erming采纳,获得10
52秒前
上官若男应助woaizuoshiyan采纳,获得10
55秒前
RONG完成签到 ,获得积分10
57秒前
58秒前
完美世界应助BENRONG采纳,获得10
59秒前
木十四完成签到 ,获得积分10
1分钟前
兆兆发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
lucky完成签到 ,获得积分10
1分钟前
懵懂的小之完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
Management and the Arts 310
Teaching Social and Emotional Learning in Physical Education 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7633366
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9207538
关于积分的说明 19747722
捐赠科研通 7202171
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3274916
关于科研通互助平台的介绍 2436843
邀请新用户注册赠送积分活动 2271761