Evolutionary Competitive Multitasking Optimization

人类多任务处理 计算机科学 进化算法 数学优化 进化计算 人工智能 数学 生物 神经科学
作者
Genghui Li,Qingfu Zhang,Zhenkun Wang
出处
期刊:IEEE Transactions on Evolutionary Computation [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:26 (2): 278-289 被引量:38
标识
DOI:10.1109/tevc.2022.3141819
摘要

This article introduces a special multitasking optimization problem (MTOP) called the competitive MTOP (CMTOP). Its distinctive characteristics are that all tasks' objectives are comparable, and its optimal solution is the best one among the optimal solutions of all the individual problems. This article proposes an evolutionary algorithm with an online resource allocation strategy and an adaptive information transfer mechanism to solve the CMTOP. The experimental results on benchmark and real-world problems show that our proposed algorithm is effective and efficient.

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