A Dual-Recognition Electrochemical Sensor Using Bacteria-Imprinted Polymer and Concanavalin A for Sensitive and Selective Detection of Escherichia coli O157:H7

分子印迹聚合物 大肠杆菌 细菌 刀豆蛋白A 化学 色谱法 生物化学 生物 选择性 基因 遗传学 体外 催化作用
作者
Xiangheng Niu,Yuanbing Ma,Huijun Li,Shuang Sun,Lei Shi,Juan Yan,Donglei Luan,Yong Zhao,Xiaojun Bian
出处
期刊:Foods [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:14 (7): 1099-1099 被引量:4
标识
DOI:10.3390/foods14071099
摘要

The accurate detection and quantification of pathogenic bacteria is crucial for ensuring public health. In this work, we propose a sensitive and selective sandwich electrochemical sensor for detecting Escherichia coli O157:H7 (E. coli O157:H7). The sensor employs a dual-recognition strategy that combines a bacteria-imprinted polymer (BIP) and concanavalin A (ConA). The BIP is formed in situ on the electrode surface as the capture probe, while gold nanoparticles co-functionalized with ConA and the electroactive molecule 6-(ferrocenyl)hexanethiol (Au@Fc-ConA) serve as the signaling probe. When E. coli O157:H7 is present, the bacteria are selectively captured by the BIP. The captured bacteria interact with Au@Fc-ConA through ConA's sugar-binding properties, triggering Fc oxidation and generating a current proportional to the bacterial concentration. The sensor exhibits a linear detection range of 101-105 CFU mL-1 and a low detection limit of 10 CFU mL-1. Additionally, it demonstrates high sensitivity in complex milk samples, detecting E. coli O157:H7 at concentrations as low as 10 CFU mL-1, with recoveries ranging from 94.16% to 110.6%. Even in the presence of a 100-fold higher concentration of E. coli O6, the sensor effectively distinguishes E. coli O157:H7 from it. Moreover, it exhibits high reproducibility with a relative standard deviation of 2%. This study proposes a unique dual recognition strategy that combines simplicity and high performance. This method enables the selective detection of E. coli O157:H7 in real samples, providing a promising tool for food safety monitoring.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
负责乐曲完成签到,获得积分10
刚刚
017发布了新的文献求助10
刚刚
yanting发布了新的文献求助20
刚刚
1秒前
1秒前
1秒前
2秒前
SteveRogers发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
毛水发布了新的文献求助30
4秒前
4秒前
4秒前
4秒前
4秒前
柑橘涩子发布了新的文献求助10
5秒前
linus完成签到,获得积分10
5秒前
途莫若发布了新的文献求助20
5秒前
李健的小迷弟应助sjq采纳,获得10
5秒前
XuChaogang发布了新的文献求助50
5秒前
5秒前
6秒前
BLACKCURRY发布了新的文献求助20
6秒前
06完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
7秒前
cdm700发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
彭于晏应助sqq采纳,获得10
8秒前
8秒前
CTer完成签到,获得积分10
8秒前
温柔的夜柳完成签到,获得积分10
8秒前
山头人二号完成签到,获得积分10
10秒前
06发布了新的文献求助10
10秒前
karry发布了新的文献求助10
11秒前
林峰发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
11秒前
gqy发布了新的文献求助10
11秒前
羊小羊发布了新的文献求助10
11秒前
孔孔孔发布了新的文献求助50
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 640
Signals, Systems, and Signal Processing 610
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6442648
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8256607
关于积分的说明 17582750
捐赠科研通 5501247
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2900645
邀请新用户注册赠送积分活动 1877597
关于科研通互助平台的介绍 1717290