Enhanced electroenzymatic CO2 reduction by a multifunctional ZIF-8 layer on silica nanoflower with immobilized enzyme

纳米花 沸石咪唑盐骨架 甲酸脱氢酶 吸附 涂层 格式化 固定化酶 咪唑酯 化学 介孔材料 化学工程 介孔二氧化硅 材料科学 组合化学 纳米技术 金属有机骨架 无机化学 有机化学 催化作用 工程类
作者
Yaoxuan Li,Lihang Yan,Guanhua Liu,Huaxun Chen,Hao Zhao,Lihui Wang,Jing Gao,Yunting Liu,Xiaobing Zheng,Yanjun Jiang
出处
期刊:Chemical Engineering Journal [Elsevier BV]
卷期号:466: 143198-143198 被引量:29
标识
DOI:10.1016/j.cej.2023.143198
摘要

Carbon capture, utilization and storage have become a hot topic in recent years, and enzymatic CO2 reduction benefits from high selectivity, high efficiency and mild conditions making it promising. However, the low solubility of CO2, poor stability of free enzyme and high cost of coenzyme limit the application. Therefore, mesoporous silica nanoflower (SNF) was used to immobilize formate dehydrogenase (FDH) by electrostatic adsorption followed by the coating of a multifunctional zeolitic imidazolate framework (ZIF-8) layer by sequential coating of Zn2+ and 2-methylimidazole (2-MeIm), thus obtaining a novel integrated nanocatalyst [email protected]@SNF. Regulated by controlling the ratio of ligands, the ZIF-8 coating layer not only protected the enzyme and prevented leakage, but also increased the local CO2 concentration using the imidazole group of ZIF-8 which improved the CO2 adsorption by 34.5% compared with SNF. And the expensive NADH was regenerated by the coupled electrocatalysis. The optimized integrated nanocatalyst showed excellent stability and reusability. Highly efficient electroenzymatic CO2 reduction was achieved with 1.38 mM formate yield after 3 h, 48.4% higher than that without ZIF-8 layer.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
科研通AI6.4应助老实寒云采纳,获得10
3秒前
4秒前
郑丽琴完成签到 ,获得积分10
4秒前
6秒前
8秒前
斯文败类应助快乐大山采纳,获得10
8秒前
海纳百川完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
10秒前
kanryu发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
虚心臻发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
13秒前
共享精神应助El采纳,获得10
13秒前
14秒前
15秒前
18秒前
吃饭吧完成签到,获得积分10
18秒前
007发布了新的文献求助10
18秒前
巩志成应助HanYang采纳,获得10
19秒前
领导范儿应助Yuki采纳,获得10
20秒前
22秒前
酷波er应助海鲜采纳,获得10
22秒前
fsj发布了新的文献求助10
23秒前
26秒前
26秒前
28秒前
ggh完成签到,获得积分10
29秒前
29秒前
李健应助西部小田采纳,获得10
29秒前
RYY发布了新的文献求助10
30秒前
30秒前
30秒前
无花果应助啊娴子采纳,获得10
31秒前
31秒前
张开心应助lqm采纳,获得10
32秒前
32秒前
在水一方应助和谐的雪兰采纳,获得10
33秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Reducing Compassion Fatigue, Secondary Traumatic Stress and Burnout 600
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Mammalian Synthetic Biology 500
Auslegungsgeschichte 500
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7638954
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9212138
关于积分的说明 19761294
捐赠科研通 7205817
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3275926
关于科研通互助平台的介绍 2437509
邀请新用户注册赠送积分活动 2273206