清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Targeting Ornithine Decarboxylase by α-Difluoromethylornithine Inhibits Tumor Growth by Impairing Myeloid-Derived Suppressor Cells

鸟氨酸脱羧酶 抑制器 癌症研究 髓源性抑制细胞 依氟尼辛 化学 生物 细胞生物学 生物化学 基因
作者
Cong Ye,Zhe Geng,Donye Dominguez,Siqi Chen,Jie Fan,Lei Qin,Alan Long,Yi Zhang,Timothy M. Kuzel,Bin Zhang
出处
期刊:Journal of Immunology [American Association of Immunologists]
卷期号:196 (2): 915-923 被引量:63
标识
DOI:10.4049/jimmunol.1500729
摘要

Abstract α-Difluoromethylornithine (DFMO) is currently used in chemopreventive regimens primarily for its conventional direct anticarcinogenesic activity. However, little is known about the effect of ornithine decarboxylase (ODC) inhibition by DFMO on antitumor immune responses. We showed in this study that pharmacologic blockade of ODC by DFMO inhibited tumor growth in intact immunocompetent mice, but abrogated in the immunodeficient Rag1−/− mice, suggesting that antitumor effect of DFMO is dependent on the induction of adaptive antitumor T cell immune responses. Depletion of CD8+ T cells impeded the tumor-inhibiting advantage of DFMO. Moreover, DFMO treatment enhanced antitumor CD8+ T cell infiltration and IFN-γ production and augmented the efficacy of adoptive T cell therapy. Importantly, DFMO impaired Gr1+CD11b+ myeloid-derived suppressor cells (MDSCs) suppressive activity through at least two mechanisms, including reducing arginase expression and activity and inhibiting the CD39/CD73-mediated pathway. MDSCs were one primary cellular target of DFMO as indicated by both adoptive transfer and MDSC-depletion analyses. Our findings establish a new role of ODC inhibition by DFMO as a viable and effective immunological adjunct in effective cancer treatment, thereby adding to the growing list of chemoimmunotherapeutic applications of these agents.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Pami发布了新的文献求助10
1秒前
deng完成签到 ,获得积分10
4秒前
阿星发布了新的文献求助10
6秒前
沉默的樱完成签到,获得积分10
7秒前
jyy发布了新的文献求助30
13秒前
自然亦凝完成签到,获得积分10
24秒前
26秒前
lili应助科研通管家采纳,获得30
28秒前
廖道罡完成签到,获得积分10
29秒前
金鱼完成签到 ,获得积分10
31秒前
温柔山槐完成签到 ,获得积分10
32秒前
ZhongFei发布了新的文献求助10
33秒前
DHW1703701完成签到,获得积分0
38秒前
李健的小迷弟应助ZhongFei采纳,获得10
41秒前
时尚的访琴完成签到 ,获得积分10
56秒前
风趣的香岚完成签到,获得积分10
1分钟前
舒适的采波完成签到 ,获得积分10
1分钟前
jiaojiao完成签到 ,获得积分10
1分钟前
cqk123应助Lny采纳,获得10
1分钟前
MM完成签到 ,获得积分10
1分钟前
小巧惜蕊完成签到,获得积分10
1分钟前
Andy完成签到 ,获得积分10
2分钟前
幸福的疾完成签到,获得积分10
2分钟前
含糊的铃铛完成签到 ,获得积分10
2分钟前
林海完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Ray完成签到 ,获得积分10
2分钟前
JamesPei应助梦罪者采纳,获得10
2分钟前
蚂蚁飞飞完成签到,获得积分10
2分钟前
瘦瘦的如冰完成签到,获得积分10
2分钟前
cat应助Pami采纳,获得10
2分钟前
阿俊1212完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
梦罪者发布了新的文献求助10
2分钟前
Karl完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
cat应助jyy采纳,获得30
3分钟前
净心完成签到,获得积分10
3分钟前
赘婿应助爱听歌的青筠采纳,获得10
3分钟前
积极的鬼神完成签到 ,获得积分10
3分钟前
Lny发布了新的文献求助20
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Les chinois de jakarta: temples et vie collective 500
Governing Growth: Us Industrial Policy from Hamilton to Trump 500
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7627175
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9201730
关于积分的说明 19728128
捐赠科研通 7197261
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3273838
关于科研通互助平台的介绍 2436127
邀请新用户注册赠送积分活动 2269907