Enhancing De Novo Designed Peptides and Proteins via Irreversible Covalent Isoquinolinium Capture

共价键 化学 电泳剂 组合化学 限制 拟肽 赖氨酸 生物化学 化学生物学 蛋白质-蛋白质相互作用 生物分子 半胱氨酸 磺酰 立体化学 体外 结构-活动关系 效力 共价结合 计算生物学 蛋白质工程 肽序列 血浆蛋白结合 氨基酸 肽库 靶蛋白 蛋白质结构 蛋白质折叠 生物结合
作者
Paul M. Levine,Patrick Erickson,Timothy W. Craven,Aaron T. Balana,Derrick R. Hicks,Green Ahn,Chan J. Kim,Lisa S. Brandenburg,Wei Yang,Danielle P. Johnson Erickson,David Baker
出处
期刊:ACS Chemical Biology [American Chemical Society]
标识
DOI:10.1021/acschembio.6c00584
摘要

Irreversible covalent inhibitors have garnered significant attention in recent years. Despite encouraging progress, the vast majority contain electrophiles that target the least abundant amino acid, cysteine, substantially limiting target inhibitor design for therapeutic intervention. Here, we generalize 2-ethynylbenzaldehyde as a proximity-induced electrophile for generating irreversible covalent peptide and protein inhibitors that specifically target native lysine residues. Leveraging this warhead, we designed a covalent de novo peptide that potently engages MCL1 to block its interaction with Bak. We show it is faster, more site-selective, and increases potency by 61-fold for MCL1 relative to a sulfonyl fluoride warhead. Additionally, with the guide of a computational script to predict "reactive hotspots" at the protein level, we developed a minibinder that labels PD-L1 in vitro and in live cells, displays a slower off-rate, and potently blocks the native PD-1 and PD-L1. These results establish isoquinolinium capture as a promising strategy to inhibit protein-protein interactions and for the development of novel covalent peptide and protein therapeutics.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
烟花应助咻咻咻采纳,获得10
刚刚
1秒前
那年初夏完成签到,获得积分10
1秒前
孙凯新发布了新的文献求助10
1秒前
Andy发布了新的文献求助30
2秒前
隐形忆秋完成签到,获得积分10
2秒前
Nole应助愉快的烤鸡采纳,获得20
2秒前
2秒前
2秒前
小二郎应助愤青采纳,获得10
3秒前
ffwwxye完成签到,获得积分10
3秒前
zero发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
aiomn发布了新的文献求助10
4秒前
笑尽往事完成签到,获得积分10
4秒前
LEO发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
ding应助潼络采纳,获得10
6秒前
hy发布了新的文献求助10
6秒前
kento应助滕祥采纳,获得200
6秒前
完美紫易发布了新的文献求助10
7秒前
高贵的白枫完成签到,获得积分20
7秒前
kepler完成签到,获得积分10
8秒前
哈哈应助3232采纳,获得10
8秒前
9秒前
xuedan发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
dhw发布了新的文献求助30
9秒前
ding应助葡萄芒果蜜柚采纳,获得10
9秒前
Lucas应助111采纳,获得10
9秒前
xiaofengche完成签到,获得积分10
10秒前
Su发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
传奇3应助予神采纳,获得10
10秒前
11秒前
12秒前
BCLee发布了新的文献求助20
12秒前
迷路如曼完成签到,获得积分10
12秒前
秀丽听安完成签到,获得积分10
12秒前
Yoshiki完成签到,获得积分20
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
核安全综合知识2024版 500
Photothermal Science and Techniques 500
Digital Displacement Hydrostatic Transmission for Rotorcraft and Distributed Propulsion 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7708868
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9265927
关于积分的说明 20058224
捐赠科研通 7285045
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3296465
关于科研通互助平台的介绍 2451149
邀请新用户注册赠送积分活动 2303438