Tunable properties of poly(vinylidene fluoride)-derived polymers for advancing battery performance and enabling diverse applications

共聚物 材料科学 离子电导率 六氟丙烯 聚合物 高分子化学 单体 离子键合 聚电解质 分子动力学 电导率 氟化物 三氟氯乙烯 化学工程 物理化学 复合材料 化学 离子 有机化学 计算化学 四氟乙烯 无机化学 电解质 电极 工程类
作者
M. Lemaalem,Philippe Carbonniere
出处
期刊:Polymer [Elsevier]
卷期号:283: 126218-126218
标识
DOI:10.1016/j.polymer.2023.126218
摘要

This study uses molecular dynamics (MD) simulations to examine the thermal, structural, mechanical, and dynamic characteristics of poly(vinylidene fluoride) (PVDF) and its copolymers. We constructed and simulated three copolymers by replacing 0 to 50 mol% of PVDF monomers with trifluoroethylene (TrFE), hexafluoropropylene (HFP), and chlorotrifluoroethylene (CTFE) in order to investigate their properties. Additionally, we conducted a simulation of a polyelectrolyte model using the copolymers we constructed, along with LiFSI salt and FEC solvent, in order to evaluate the ionic conductivity. The calculated properties, such as melting temperature, thermal conductivity, Young’s modulus, and ionic conductivity, were found to be dependent on the molar fraction of substituted monomers. We observed specific peaks in the ionic conductivity calculated at room temperature, with maximum values of 3.32 × 10−5 S/cm for P(VDF-3 mol% HFP) and 2.56 × 10−5 S/cm for P(VDF-10 mol% TrFE). The molecular dynamics simulation results were consistent with experimental findings and provided insights into the adjustable atomistic details of fluorinated polymers derived from PVDF.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
雍飞烟发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
昵称发布了新的文献求助10
1秒前
shanyao发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
2秒前
Lucas应助GC采纳,获得10
4秒前
5秒前
gxfang关注了科研通微信公众号
5秒前
小可啊发布了新的文献求助10
6秒前
寻道图强应助纸飞机采纳,获得20
6秒前
难过老姆发布了新的文献求助20
6秒前
我是老大应助刘云采纳,获得10
7秒前
董炜琦发布了新的文献求助10
7秒前
陌路完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
顾矜应助孙行行采纳,获得10
8秒前
摆烂发布了新的文献求助10
8秒前
小蘑菇应助无情夏槐采纳,获得10
9秒前
10秒前
什么我才是大萌萌应助di采纳,获得10
10秒前
leeyao完成签到,获得积分10
11秒前
科研小白发布了新的文献求助10
12秒前
Lylex应助gongy采纳,获得10
12秒前
12秒前
虫虫发布了新的文献求助10
13秒前
脑洞疼应助尚帅采纳,获得10
13秒前
张张孟孟完成签到,获得积分10
14秒前
1-2yx发布了新的文献求助10
15秒前
秋雪瑶应助柠檬采纳,获得10
15秒前
16秒前
16秒前
共享精神应助半夏采纳,获得10
16秒前
Yii发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
GC发布了新的文献求助10
18秒前
19秒前
开放飞阳完成签到,获得积分10
20秒前
Qian发布了新的文献求助10
20秒前
跳跃发布了新的文献求助10
20秒前
高分求助中
Manual of Clinical Microbiology, 4 Volume Set (ASM Books) 13th Edition 1000
Sport in der Antike 800
De arte gymnastica. The art of gymnastics 600
Berns Ziesemer - Maos deutscher Topagent: Wie China die Bundesrepublik eroberte 500
Stephen R. Mackinnon - Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary (2023) 500
Sport in der Antike Hardcover – March 1, 2015 500
Boris Pesce - Gli impiegati della Fiat dal 1955 al 1999 un percorso nella memoria 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2421474
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2111278
关于积分的说明 5344140
捐赠科研通 1838797
什么是DOI,文献DOI怎么找? 915376
版权声明 561171
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 489550