The Validity of Apple Watch Series 9 and Ultra 2 for Serial Measurements of Heart Rate Variability and Resting Heart Rate

心率变异性 心率 统计 医学 平均绝对误差 标准差 数学 内科学 均方误差 血压
作者
Ben O’Grady,R. Lambe,Maximus Baldwin,Tara Acheson,Cailbhe Doherty
出处
期刊:Sensors [MDPI AG]
卷期号:24 (19): 6220-6220 被引量:12
标识
DOI:10.3390/s24196220
摘要

The widespread use of wearable devices has enabled continuous monitoring of biometric data, including heart rate variability (HRV) and resting heart rate (RHR). However, the validity of these measurements, particularly from consumer devices like Apple Watch, remains underexplored. This study aimed to validate HRV measurements obtained from Apple Watch Series 9 and Ultra 2 against the Polar H10 chest strap paired with the Kubios HRV software, which together served as the reference standard. A prospective cohort of 39 healthy adults provided 316 HRV measurements over a 14-day period. Generalized Estimating Equations were used to assess the difference in HRV between devices, accounting for repeated measures. Apple Watch tended to underestimate HRV by an average of 8.31 ms compared to the Polar H10 (p = 0.025), with a mean absolute percentage error (MAPE) of 28.88% and a mean absolute error (MAE) of 20.46 ms. The study found no significant impact of RHR discrepancies on HRV differences (p = 0.156), with RHR showing a mean difference of −0.08 bpm, an MAPE of 5.91%, and an MAE of 3.73 bpm. Equivalence testing indicated that the HRV measurements from Apple Watch did not fall within the pre-specified equivalence margin of ±10 ms. Despite accurate RHR measurements, these findings underscore the need for improved HRV algorithms in consumer wearables and caution in interpreting HRV data for clinical or performance monitoring.
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