Machine Learning and Deep Learning in Computational Toxicology

人工智能 机器学习 计算机科学
出处
期刊:Computational methods in engineering & the sciences 被引量:4
标识
DOI:10.1007/978-3-031-20730-3
摘要

The book discusses machine learning and deep learning algorithms, architectures, and software tools developed and widely applied in predictive toxicology.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
yoyo完成签到,获得积分10
2秒前
无聊的灵松完成签到 ,获得积分10
2秒前
Tianling完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
云阿柔完成签到,获得积分10
5秒前
路过完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
行者+完成签到,获得积分10
6秒前
研友_n0kjPL完成签到,获得积分0
7秒前
大方的舞仙完成签到 ,获得积分10
7秒前
不吃鱼的猫完成签到,获得积分10
8秒前
施施完成签到 ,获得积分10
9秒前
clocksoar完成签到,获得积分10
10秒前
ZHOU发布了新的文献求助10
10秒前
Tonnyjing完成签到,获得积分0
10秒前
靓丽的天佑完成签到 ,获得积分10
11秒前
佚小满完成签到 ,获得积分10
11秒前
panpanliumin完成签到,获得积分0
12秒前
激情的含巧完成签到,获得积分10
13秒前
向阳葵完成签到 ,获得积分10
14秒前
ZYN完成签到,获得积分10
16秒前
WXM完成签到 ,获得积分10
18秒前
8788完成签到,获得积分10
18秒前
ZHOU完成签到,获得积分10
21秒前
efengmo完成签到,获得积分10
21秒前
栗子完成签到,获得积分10
23秒前
AnJaShua完成签到 ,获得积分10
28秒前
白米完成签到 ,获得积分10
28秒前
顾天佑发布了新的文献求助10
29秒前
碧玉柳丝完成签到,获得积分10
30秒前
爆米花完成签到,获得积分10
32秒前
追梦完成签到 ,获得积分10
32秒前
风犬少年完成签到,获得积分10
36秒前
沁沁完成签到,获得积分10
36秒前
朱湋帆完成签到 ,获得积分10
39秒前
刻苦的小土豆完成签到 ,获得积分10
40秒前
一墨完成签到,获得积分10
41秒前
rid4iuclous2完成签到 ,获得积分10
42秒前
Mt完成签到,获得积分10
42秒前
44秒前
高分求助中
좌파는 어떻게 좌파가 됐나:한국 급진노동운동의 형성과 궤적 2500
Sustainability in Tides Chemistry 1500
TM 5-855-1(Fundamentals of protective design for conventional weapons) 1000
Cognitive linguistics critical concepts in linguistics 800
Threaded Harmony: A Sustainable Approach to Fashion 799
Livre et militantisme : La Cité éditeur 1958-1967 500
氟盐冷却高温堆非能动余热排出性能及安全分析研究 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3052675
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2709926
关于积分的说明 7418387
捐赠科研通 2354494
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1246139
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 605951
版权声明 595921