Tac3D: A Novel Vision-based Tactile Sensor for Measuring Forces Distribution and Estimating Friction Coefficient Distribution

触觉传感器 接触力 计算机视觉 职位(财务) 人工智能 计算机科学 度量(数据仓库) 曲面(拓扑) 分布(数学) 对象(语法) 声学 数学 物理 几何学 经典力学 数学分析 机器人 经济 财务 数据库
作者
Lunwei Zhang,Yue Wang,Yao Jiang
出处
期刊:Cornell University - arXiv 被引量:26
标识
DOI:10.48550/arxiv.2202.06211
摘要

The importance of force perception in interacting with the environment was proven years ago. However, it is still a challenge to measure the contact force distribution accurately in real-time. In order to break through this predicament, we propose a new vision-based tactile sensor, the Tac3D sensor, for measuring the three-dimensional contact surface shape and contact force distribution. In this work, virtual binocular vision is first applied to the tactile sensor, which allows the Tac3D sensor to measure the three-dimensional tactile information in a simple and efficient way and has the advantages of simple structure, low computational costs, and inexpensive. Then, we used contact surface shape and force distribution to estimate the friction coefficient distribution in contact region. Further, combined with the global position of the tactile sensor, the 3D model of the object with friction coefficient distribution is reconstructed. These reconstruction experiments not only demonstrate the excellent performance of the Tac3D sensor but also imply the possibility to optimize the action planning in grasping based on the friction coefficient distribution of the object.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
哈哈哈发布了新的文献求助10
1秒前
Hello应助DrWang采纳,获得10
1秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
札七完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
20发布了新的文献求助10
3秒前
111完成签到,获得积分10
3秒前
幸福大白发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
7秒前
wenhuanwenxian完成签到 ,获得积分10
7秒前
8秒前
荔枝完成签到 ,获得积分10
9秒前
weishen发布了新的文献求助50
10秒前
Banila发布了新的文献求助10
10秒前
大花完成签到,获得积分20
10秒前
姜菡完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
今后应助木叶流2022采纳,获得10
13秒前
20完成签到,获得积分10
14秒前
沁钦发布了新的文献求助10
14秒前
16秒前
Banila完成签到,获得积分10
16秒前
17秒前
量子星尘发布了新的文献求助30
19秒前
CC2026_crazywind应助Leo采纳,获得10
21秒前
加布发布了新的文献求助10
21秒前
22秒前
王哒哒发布了新的文献求助10
22秒前
zwq发布了新的文献求助10
23秒前
研友_LNBW5L完成签到,获得积分10
28秒前
Fuzhuohui发布了新的文献求助10
29秒前
30秒前
31秒前
31秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
31秒前
32秒前
Bio完成签到,获得积分0
32秒前
大花关注了科研通微信公众号
34秒前
高分求助中
(禁止应助)【重要!!请各位详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Organic Chemistry 1500
The Netter Collection of Medical Illustrations: Digestive System, Volume 9, Part III - Liver, Biliary Tract, and Pancreas (3rd Edition) 600
Introducing Sociology Using the Stuff of Everyday Life 400
Conjugated Polymers: Synthesis & Design 400
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 380
Metals, Minerals, and Society 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4260289
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3793174
关于积分的说明 11896928
捐赠科研通 3440708
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1888306
邀请新用户注册赠送积分活动 939075
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 844375