清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Seasonal differences in sources and formation processes of PM2.5 nitrate in an urban environment of North China

硝酸盐 煤燃烧产物 微粒 环境科学 环境化学 δ18O 无机离子 污染 季节性 大气科学 化学 离子 稳定同位素比值 生态学 地质学 生物 有机化学 物理 量子力学
作者
Yanli Li,Yaping Geng,Xiaomian Hu,Xijie Yin
出处
期刊:Journal of Environmental Sciences-china [Elsevier]
卷期号:120: 94-104 被引量:28
标识
DOI:10.1016/j.jes.2021.08.020
摘要

Nitrate (NO3-) has been the dominant ion of secondary inorganic aerosols (SIAs) in PM2.5 in North China. Tracking the formation mechanisms and sources of particulate nitrate are vital to mitigate air pollution. In this study, PM2.5 samples in winter (January 2020) and in summer (June 2020) were collected in Jiaozuo, China, and water-soluble ions and (δ15N, δ18O)-NO3- were analyzed. The results showed that the increase of NO3- concentrations was the most remarkable with increasing PM2.5 pollution level. δ18O-NO3- values for winter samples (82.7‰ to 103.9‰) were close to calculated δ18O-HNO3 (103‰ ± 0.8‰) values by N2O5 pathway, while δ18O-NO3- values (67.8‰ to 85.7‰) for summer samples were close to calculated δ18O-HNO3 values (61‰ ± 0.8‰) by OH oxidation pathway, suggesting that PM2.5 nitrate is largely from N2O5 pathway in winter, while is largely from OH pathway in summer. Averaged fractional contributions of PN2O5+H2O were 70% and 39% in winter and summer sampling periods, respectively, those of POH were 30% and 61%, respectively. Higher δ15N-NO3- values for winter samples (3.0‰ to 14.4‰) than those for summer samples (-3.7‰ to 8.6‰) might be due to more contributions from coal combustion in winter. Coal combustion (31% ± 9%, 25% ± 9% in winter and summer, respectively) and biomass burning (30% ± 12%, 36% ± 12% in winter and summer, respectively) were the main sources using Bayesian mixing model. These results provided clear evidence of particulate nitrate formation and sources under different PM2.5 levels, and aided in reducing atmospheric nitrate in urban environments.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Maisie完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
haiya发布了新的文献求助10
4秒前
Maisie发布了新的文献求助10
7秒前
科研通AI6.1应助QinQin采纳,获得10
20秒前
学术骗子小刚完成签到,获得积分10
25秒前
26秒前
QinQin完成签到,获得积分10
29秒前
32秒前
所所应助结实的语儿采纳,获得10
32秒前
QinQin发布了新的文献求助10
32秒前
40秒前
42秒前
44秒前
53秒前
daggeraxe完成签到 ,获得积分10
59秒前
葛力完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
外向的妍发布了新的文献求助10
1分钟前
外向的妍完成签到,获得积分10
1分钟前
求知的周完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Kypsi完成签到,获得积分10
2分钟前
Vintoe完成签到 ,获得积分10
2分钟前
gwbk完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
昏睡的以南完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
zw完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
zy应助紫熊采纳,获得20
4分钟前
贝贝完成签到 ,获得积分10
4分钟前
4分钟前
cghmfgh发布了新的文献求助20
4分钟前
科研通AI2S应助Mobitz采纳,获得10
4分钟前
cghmfgh完成签到,获得积分10
5分钟前
ding应助紫熊采纳,获得20
5分钟前
6分钟前
ding应助紫熊采纳,获得20
6分钟前
wzyyyyue完成签到 ,获得积分10
6分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 2000
Research for Social Workers 1000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 600
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
Psychology and Work Today 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5893888
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6689955
关于积分的说明 15725273
捐赠科研通 5015684
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2701415
邀请新用户注册赠送积分活动 1647479
关于科研通互助平台的介绍 1597783